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태그: ai

273건의 항목

2026년 8월 10일
AI 투자의 제1원칙 (이효석아카데미 커뮤니티 포스트)
2026년 8월 04일
AI ROI가 증명됐다는 말은 절반만 맞다 — 사업부 마진과 주당 현금흐름은 서로 다른 질문이다
2026년 8월 04일
AI 검색은 검색을 잠식하지 않았다 — 대체재 공포는 유도수요를 계산에서 빼놓는다
2026년 8월 04일
공급 부족은 구글에게 호재이면서 악재다 — 남의 용량을 빌리는 순간 마진 결정권이 공급자에게 넘어간다
2026년 8월 04일
AI CAPEX의 ROI는 사업부 마진과 주당 현금흐름이라는 두 개의 층에서 따로 증명된다
2026년 7월 24일
반복적 정보 탐색은 AI, 신뢰가 필요한 상담은 사람이 맡는다
2026년 7월 24일
AI 추천 화면이 아니라 운영 인프라가 핵심 기술이다
2026년 7월 24일
AI 시대의 도메인 데이터 해자
2026년 7월 23일
데이터센터 취소 뉴스는 수요 붕괴가 아니라 병목 위치를 알려주는 신호일 수 있다
2026년 7월 23일
AI 전력 병목은 데이터센터 수요 붕괴가 아니라 인프라 공급 제약을 드러낸다
2026년 7월 07일
기억의 외재화 — 지속 학습 부재를 우회하는 에이전트 설계 패턴
2026년 6월 23일
혁신 서사는 투자 판단이 되기 전에 검증 가능한 증거로 바뀌어야 한다
2026년 6월 23일
Quantum-Biological AI는 검증 전 단계의 융합 AI 내러티브다
2026년 6월 23일
NeoMind Labs
2026년 6월 22일
연구 취향은 인간의 마지막 해자(垓子)지만, 그것마저 또 하나의 학습 가능한 능력일 수 있다
2026년 6월 22일
속도를 올리면 병목은 사라지지 않고 이동한다 — Amdahl의 법칙은 조직에도 적용된다
2026년 6월 22일
재귀적 자기개선 (Recursive Self-Improvement)
2026년 6월 22일
최승준 (Choi Seung-jun)
2026년 6월 21일
AI 인지의 역설: 증폭되는 지식, 해체되는 사유
2026년 6월 21일
애플 AI의 프라이버시 역설
2026년 6월 21일
AI-8-4500-34: 지식의 기하급수적 증폭과 사유의 해체
2026년 6월 21일
애플의 AI 전략: 프라이버시 중심의 생태계 강화
2026년 6월 21일
조쉬 김이 제기한 AI 생산성 패러독스의 본질
2026년 6월 21일
AI가 스스로를 구축할 때
2026년 6월 19일
AI 연구 패러다임의 전환: 데이터에서 추론으로
2026년 6월 19일
Overnight AI Research (2026-06-19)
2026년 6월 18일
AI 자율성 차익거래: 보안과 효율 사이의 간극
2026년 6월 16일
AI로 인지 부하를 외부화한 하루
2026년 6월 16일
AI 지식 가속기의 실제 체험기
2026년 6월 16일
AI는 'How'의 비용을 0으로 만들고, 경쟁의 축을 'What'과 'Why'로 옮긴다
2026년 6월 16일
2026년 6월 AI 연구 트렌드: 효율성과 추론의 재정의
2026년 6월 16일
애플 AI의 세 가지 미래 시나리오
2026년 6월 16일
도구가 흔해질수록, 그 도구를 휘두르는 사람의 의도와 철학이 희소해진다
2026년 6월 16일
AI 시대 엔지니어는 코더가 아니라 솔루션 아키텍트이자 프로덕트 매니저가 되어야 한다
2026년 6월 16일
선형 어텐션 시대의 도래
2026년 6월 16일
MiniMax의 M3 전략적 포지셔닝
2026년 6월 16일
모델 효율성 패러다임: 2026년 AI의 새로운 기준
2026년 6월 16일
MoE와 선형 어텐션의 결합이 의미하는 진짜 전략
2026년 6월 16일
오버나이트 AI 연구의 함의: 긴급성과 패러다임 전환
2026년 6월 16일
AI 애플리케이션 계층의 공백
2026년 6월 16일
AI 투자 사이클의 역설
2026년 6월 16일
AI 시장 구조의 변환점
2026년 6월 16일
AI 생산성 역설
2026년 6월 16일
AI 시대의 암묵지 가치
2026년 6월 16일
AI 시대에 어떤 엔지니어가 살아남는가
2026년 6월 16일
AI는 지식 가속기이자 인지 외부화 도구
2026년 6월 16일
AI는 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 않는다
2026년 6월 16일
How 비용 제로화와 엔지니어 역량의 What/Why 이동
2026년 6월 16일
MiniMax M3 MoE 아키텍처
2026년 6월 16일
Overnight AI Research (2026-06-16)
2026년 6월 16일
사이먼 킴 포스트 분석
2026년 6월 15일
AI 추론 가시화의 역설: 신뢰와 취약점의 공존
2026년 6월 15일
보이지 않는 의미의 위기
2026년 6월 15일
정체성의 화석으로서의 노동
2026년 6월 15일
AI와 포스트휴먼 시대의 노동 역설
2026년 6월 15일
OpenAI o3 및 o4-mini 추론 모델 발표
2026년 6월 15일
RTX Spark PC: 엔비디아의 개인 AI 슈퍼컴퓨터 전략
2026년 6월 14일
AI 챗봇, 현대의 신화적 존재
2026년 6월 14일
AI 챗봇 자기 성찰의 역설
2026년 6월 14일
AI 클리핑의 숨겨진 의도와 통찰
2026년 6월 14일
AI 클리핑 반성과 재구성
2026년 6월 14일
AI 클리핑 처리 노트
2026년 6월 14일
AI 정체성과 거울 효과
2026년 6월 13일
보이지 않는 손, AI 블라인드니스의 경제학
2026년 6월 13일
AI 블라인드니스, 인지 면역의 실패
2026년 6월 13일
AI 클리핑에서 통찰로의 여정
2026년 6월 13일
AI 약속의 역설
2026년 6월 13일
욕망의 거울로서의 AI
2026년 6월 13일
투명성의 역설 - AI 블라인드니스의 설계 원리
2026년 6월 13일
검색의 진화: 정보 파인더에서 맥락 메이커로
2026년 6월 13일
AI 블라인드니스(AI Blindness)
2026년 6월 13일
AI 클리핑의 본질: 지식 파편에서 통찰로의 재구성
2026년 6월 13일
AI 약속과 신뢰의 간극
2026년 6월 13일
AI 추론 스케일링의 패러다임 전환
2026년 6월 13일
실시간 검색은 기본적으로 도래했다
2026년 6월 12일
AI 인프라 붐은 기술 혁신을 넘어선 거대한 부채 사이클의 변주다
2026년 6월 12일
지식 재구성의 메타인지 — 6Rs 파이프라인이 AI 사고에 주는 함의
2026년 6월 11일
AI 시대, 실행의 하한선이 올라갈수록 '취향'이 유일한 차별화가 된다
2026년 6월 11일
에이전틱 엔지니어링 (Agentic Engineering)
2026년 6월 11일
합성 고객 (Synthetic Customers)
2026년 6월 10일
AI 에이전트는 고정된 도구가 아니라 학습하는 조직으로 진화한다
2026년 6월 10일
에이전트 시스템의 성패는 모델의 추론력이 아니라 통제된 짧은 관찰 루프가 결정한다
2026년 6월 10일
에이전트는 인간을 직접적인 실행자에서 메타 관리자로 진화시킨다
2026년 6월 10일
파라미터 대신 텍스트 공간을 최적화하는 것이 더 저렴하고 유연하다
2026년 6월 10일
에이전트 하네스 (Agent Harness)
2026년 6월 10일
에이전틱 엔지니어링 (Agentic Engineering)
2026년 6월 10일
검증 불가능한 데이터 도메인 (Non-Verifiable Data Domain)
2026년 6월 10일
SkillOpt
2026년 6월 09일
AI 스케일링 법칙의 진정한 제약은 알고리즘이 아닌 물리적 전력망에 있다
2026년 6월 09일
AI 인프라 투자는 성장주 내러티브에서 에너지 인프라 금융 전쟁으로 전환되고 있다
2026년 6월 09일
AI는 단순한 기술 혁명이 아니라 거대한 부채 사이클의 전조다
2026년 6월 09일
AI 에이전트의 가상 페르소나는 생산성을 갉아먹는 '역할 놀이' 오버헤드다
2026년 6월 09일
마이크론의 목표주가 3배 상향은 메모리를 '부품'이 아닌 'AI 인프라 플랫폼'으로 재정의한 결과다
2026년 6월 09일
AI 조직 구축의 함정을 피하려면 '가상 직원'이 아닌 '작업 단위'로 사고해야 한다
2026년 6월 09일
에이전틱 엔지니어링 (Agentic Engineering)
2026년 6월 09일
AI 운영체제 (AI Operating System)
2026년 6월 09일
컨텍스트 해자 (Context Moat)
2026년 6월 09일
메인 에이전트 기반 오케스트레이션
2026년 6월 09일
개인 코퍼스 (Personal Corpus)
2026년 6월 07일
AI 인프라의 병목은 모델 성능이 아닌 전력과 금융 조달 능력으로 이동했다
2026년 6월 07일
AI 네이티브와 AI 어시스티드의 구분이 기업의 AI 도입 성패를 가른다
2026년 6월 07일
AI 시대 인재의 핵심은 불확실성 관리와 도메인 내면화에 있다
2026년 6월 07일
클린룸 논쟁은 더 이상 유효하지 않다 — AI 재작성은 저작권 침해의 전통적 기준을 무력화한다
2026년 6월 07일
소스 코드의 가치는 0에 수렴한다 — AI 시대의 부가가치는 문제 해결과 취향으로 이동한다
2026년 6월 07일
위임과 스킬 형성의 딜레마 – 위임하면 퇴화하지만, 남은 10%의 가치는 천 배로 뛴다
2026년 6월 07일
교육의 불가능성을 인정하는 것이 AI 시대에 오히려 희망이다
2026년 6월 07일
감정은 RL의 가치 함수와 같다 — AI에 내적 동기를 부여하는 방법
2026년 6월 07일
감정은 가치 함수다 — 제한된 합리성과 휴리스틱의 역할
2026년 6월 07일
AI 하네스는 코딩 도구를 넘어 모든 지식 노동의 슈퍼 앱이 될 것이다
2026년 6월 07일
하네스 엔지니어링이 단일 모델보다 더 중요한 경쟁력이 되고 있다
2026년 6월 07일
오늘의 뿌듯함에 투자하는 교육이 미래 불확실성에 대한 최선의 헤징 전략이다
2026년 6월 07일
의도만 남는 시대 — 실행이 상품화되면서 인간의 가치는 깊은 의도와 관계의 밀도로 재정의된다
2026년 6월 07일
AI 딸깍 시대에 학습의 즐거움을 되찾는 방법 — 과정 중심 탐구의 재발견
2026년 6월 07일
문제 정의 능력이 AI 시대의 핵심 역량이 되고 있다
2026년 6월 07일
소프트웨어 제작 특권이 사라지고 모두가 만들 수 있게 되었다 — 이제 가치는 문제 해결 자체에 있다
2026년 6월 07일
누군가 이미 성공했다면, 그 일은 '될 일'이다
2026년 6월 07일
스케일링만으로는 AGI에 도달할 수 없다 — 연구 패러다임의 전환이 필요하다
2026년 6월 07일
AI 애플리케이션 시대의 도래: 하네스 중심의 언번들링
2026년 6월 07일
AI 하네스 (Harness) — 컨트롤 레이어로서의 에이전트 플랫폼
2026년 6월 07일
AI 하네스(메타 하네스) 개념
2026년 6월 07일
AI 비즈니스 본질: 문제를 최적화 문제로 수렴시키는 방법론
2026년 6월 07일
하네스 엔지니어링 – AI 에이전트 검증 및 제어 프레임워크
2026년 6월 07일
의도 경제(Intent Economy) — AI 시대 인간의 마지막 역할
2026년 6월 07일
Pre-training 스케일링의 신호 감쇠와 연구 패러다임의 전환
2026년 6월 07일
스케일링에서 연구의 시대로 — AI 패러다임 전환
2026년 6월 07일
검증 가능 신호 루프 (Verifiable Signal Loop) — AI 자기 개선의 기본 패턴
2026년 6월 06일
70일 주기의 모델 릴리스는 지속적인 학습과 도구 적응을 강제한다
2026년 6월 06일
AGI는 모델이 아니라 시스템 전체로 탄생할 것이다
2026년 6월 06일
AI 슈퍼사이클의 승부처는 칩에서 전력(Time-to-Power)으로 이동했다
2026년 6월 06일
AI for Science 영역은 인간의 도메인 지식과 AI의 결합이 필요한 새로운 기회의 땅이다
2026년 6월 06일
2025년 코딩의 해에서 2026년 과학의 해로의 전환은 단순한 예측이 아니라 현실이 되고 있다
2026년 6월 06일
AI 발전 속도는 농업·산업 혁명보다 100배 빠르다 — 역사적 관점에서 본 변화의 규모
2026년 6월 06일
AI 트랜스포메이션의 성공은 조직 내 한 명의 챔피언과 건강한 마찰에 달려 있다
2026년 6월 06일
벤치맥싱(Bench-maxxing)'은 현재 LLM 일반화 실패의 징후다 — 진정한 지능은 환경 지속 학습에 있다
2026년 6월 06일
2026년의 진짜 병목은 데이터가 아니라 모델의 내적 동기 — 인간 정렬로 수렴하는 세 가지 문제
2026년 6월 06일
딸깍 현상은 기존 Wrapper 비즈니스의 근본적인 취약성을 드러낸다
2026년 6월 06일
코드의 가치가 0에 수렴할 때, 진짜 가치는 제품 경험과 PMF로 이동한다
2026년 6월 06일
AI 시대의 저작권은 더 이상 보호막이 아니라 협상 카드가 되었다
2026년 6월 06일
감정은 AI 에이전트에게 필요한 가치 함수다
2026년 6월 06일
엔지니어는 이제 도구 개발자가 아닌 문제 해결사(Problem Solver)가 되어야 한다
2026년 6월 06일
소프트웨어 엔지니어는 기술적 Harness 최적화보다 문제 정의와 비즈니스 모델 발견에 집중해야 한다
2026년 6월 06일
엔지니어는 이제 도구 개발보다 문제 발굴과 비즈니스 접근에 집중해야 한다
2026년 6월 06일
AI 에이전트는 인간의 취향과 판단을 증폭하는 force multiplier이다
2026년 6월 06일
Gemini 3의 Generative UI는 non-verifiable 영역에서도 강력한 보상 신호를 설계할 수 있음을 증명했다
2026년 6월 06일
덜컹 구간에서 인간의 직관과 끈기가 모델을 앞서게 한다
2026년 6월 06일
의도를 가진 100시간이 의도 없는 1만 시간을 능가한다
2026년 6월 06일
의도만 남는 시대 — 실행은 AI가 대체하고, 인간의 가치는 의도와 취향으로 재정의된다
2026년 6월 06일
실험실 자동화의 진정한 가치는 속도가 아니라 피드백 루프의 완성에 있다
2026년 6월 06일
MoE는 선택이 아닌 필수가 되었다 — 희소성과 연산 배수의 법칙
2026년 6월 06일
누군가 이미 성공했다면 그 일은 가능하다 — 복제 가능성의 시대
2026년 6월 06일
토큰 의존도가 높아질수록 인간의 문제 정의 능력이 더 중요해진다
2026년 6월 06일
RLVR은 기존 능력을 끌어내는 것이 아니라 조합 능력을 부여한다 — 원자적 스킬과 체이닝
2026년 6월 06일
스케일링 논쟁은 기술을 넘어 경제·안보 문제로 확장되었다 — AI 연구 담론의 지형 변화
2026년 6월 06일
스케일링의 시대는 끝나고 연구의 시대가 왔다
2026년 6월 06일
2026년은 과학의 해가 될 것이다 — AI가 연구 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다
2026년 6월 06일
암묵지 갭이 마지막 경쟁 우위 — 그러나 시간이 촉박하다
2026년 6월 06일
대학의 언번들링 — 커뮤니티 기반 학습이 공식 교육을 대체한다
2026년 6월 06일
바이브 코딩은 비개발자도 기술적 문제를 해결하게 만든다 — GPTO 사례
2026년 6월 06일
바이브 코딩의 퀀텀 점프: 비개발자가 4시간 만에 제품을 만드는 시대의 도래
2026년 6월 06일
의도의 시대
2026년 6월 06일
AI 에이전트 하네스 패러다임 (2026년 2월)
2026년 6월 06일
AI 코드 유출 패러독스 — 코드 가치 소멸과 제품 경험 중심 이동
2026년 6월 06일
AI 기반 과학 연구 가속화 패러다임
2026년 6월 06일
MoE와 RLVR로 대표된 2025년 AI 패러다임 전환
2026년 6월 06일
AI 모델의 빈티지(Vintage) 이론과 지속적인 Scaling Law
2026년 6월 06일
모든 문제는 compute을 이용한 search problem으로 수렴한다
2026년 6월 06일
AI Capability Overhang
2026년 6월 06일
Capability Overhang (과잉 능력) — AI 모델의 미활용 잠재력과 비즈니스 전략
2026년 6월 06일
클로드 코드 유출이 드러낸 AI 시대의 지적재산권 패러다임 전환
2026년 6월 06일
딸깍 현상 (AI 산업의 Wrapper 흡수 패턴)
2026년 6월 06일
지속 학습(Continual Learning): 스케일링 이후의 새로운 연구 패러다임
2026년 6월 06일
하네스 엔지니어링
2026년 6월 06일
의도 경제와 에이전틱 조직
2026년 6월 06일
스케일링 이후의 연구 패러다임
2026년 6월 06일
과학 발견 자동화와 Verifiable Reward의 확장
2026년 6월 06일
희소 주의 메커니즘과 DeepSeek-V4의 아키텍처 혁신
2026년 6월 06일
Unlearn-Learn 프레임워크: 모델 능력 향상에 따른 엔지니어링 패러다임 전환
2026년 6월 06일
검증 가능성 계층 — AI 자동화의 경계를 가르는 기준
2026년 6월 05일
AI는 검색 엔진이 아니라 사고 파트너다 — 질문을 바꾸면 답이 바뀐다
2026년 6월 05일
AI 블라인드 스팟에 대한 성찰
2026년 6월 05일
AI의 진정한 병목은 하드웨어와 에너지이지 알고리즘이 아니다
2026년 6월 05일
AI는 현재 컨텍스트에만 집중하여 지속가능한 코드를 만들지 못한다
2026년 6월 05일
AI 하네스는 소프트웨어의 새로운 컨트롤 레이어가 되었다
2026년 6월 05일
AI의 업무 지능은 파라미터 크기가 아니라 누적된 컨텍스트에서 나온다
2026년 6월 05일
AI 투자의 무한 루프 — 자본공급자가 유일한 브레이크다
2026년 6월 05일
AI의 패러다임 맹점과 창의성의 역설
2026년 6월 05일
AI와 로봇 산업의 게이트키퍼는 젠슨황과 일론 머스크 두 명뿐이다 — 포트폴리오 집중의 근거
2026년 6월 05일
AI의 빠른 코드 생성은 경험이 부족한 개발자에게 기술 부채를 폭발적으로 증가시킨다
2026년 6월 05일
AI 슈퍼사이클의 단계별 투자 패턴은 인프라→병목→지배로 전환된다
2026년 6월 05일
AI 슈퍼사이클은 3년차에 불과하다 — 장기 보유와 인내가 부를 만든다
2026년 6월 05일
AI 투자의 브레이크는 기술 기업이 아니라 자본 공급자가 쥔다
2026년 6월 05일
도메인 전문가와 메타 옵티마이저, AI 인재 양극화가 가속화된다
2026년 6월 05일
AI 분야에서는 깊은 지식보다 빠른 경험이 경쟁우위를 만든다
2026년 6월 05일
지대 추구에서 지능 추구로 — 자산의 패러다임이 지평선에서 수직선으로 바뀐다
2026년 6월 05일
Genesis Mission은 Manhattan Project와 유사하게 AI 과학 발견을 국가 안보 문제로 전환시켰다
2026년 6월 05일
AI가 과학 발견의 병목을 제거하자, 인간의 역할은 검증과 명확한 글쓰기로 전환되었다
2026년 6월 05일
Nemotron의 혼합 아키텍처는 Transformer의 O(n²) 한계를 극복할 차세대 모델 유전자다
2026년 6월 05일
AI 시대의 진짜 가치는 발명이 아니라 통합에 있다
2026년 6월 05일
위임에도 불구하고 인간의 직관과 끈기는 여전히 중요하다 — 딸깍과 덜컹 사이에서
2026년 6월 05일
성장 산업의 궤적은 시장 메이커의 의도에 수렴한다 — 분석가보다 설계자의 목소리에 집중해야 하는 이유
2026년 6월 05일
메타인지와 AI의 한계
2026년 6월 05일
도구는 숙련도를 대체할 수 없다 — AI 시대의 파가니니 역설
2026년 6월 05일
문제 정의 능력이 AI 시대의 핵심 덕목이 되었다
2026년 6월 05일
프롬프트 엔지니어링의 시대에서 컨텍스트 아키텍처의 시대로 넘어가고 있다
2026년 6월 05일
AI 시대의 번아웃과 slow AI — 마음 크기의 한 입이 필요하다
2026년 6월 05일
누군가 이미 성공했다면 '될 일'이다 — AI 시대의 재현 가능성과 복리 효과
2026년 6월 05일
AI 가속 기술 부채
2026년 6월 05일
AI의 블라인드 스팟
2026년 6월 05일
AI 투자 무한 경쟁 루프와 자본공급자의 중력
2026년 6월 05일
AI 순환 참조 구조
2026년 6월 05일
AI 코드 생성이 초래하는 기술 부채와 하네스 엔지니어링의 한계
2026년 6월 05일
AI 직원 아키텍처
2026년 6월 05일
AI 기술 발전의 하드웨어 의존성과 활용 중심 전환
2026년 6월 05일
AI 하네스: 애플리케이션의 새로운 컨트롤 레이어
2026년 6월 05일
AI 네이티브 컴퍼니 구축 방법론
2026년 6월 05일
모든 문제의 Search Problem으로의 전환 (AI 패러다임)
2026년 6월 05일
AI 슈퍼사이클의 4단계 투자 구조
2026년 6월 05일
클로드 코드 동적 워크플로우 (Dynamic Workflows)
2026년 6월 05일
Claude 최대 활용 방법론 18단계
2026년 6월 05일
Claude Thinking Partner 프레임워크
2026년 6월 05일
소프트웨어 소스 코드 가치의 0 수렴 현상
2026년 6월 05일
강남 자산가들의 기술 자산 대이동 패턴
2026년 6월 05일
괴델의 계단 (Gödel's Staircase) — 시스템의 창발적 도약 원리
2026년 6월 05일
성장 산업 시장 메이커 (Market Maker in Growth Industry)
2026년 6월 05일
시장 메이커 신호 투자 전략
2026년 6월 05일
퍼스널 AI 싱크탱크 (Personal AI Think Tank)
2026년 6월 05일
피지컬 AI (Physical AI)
2026년 6월 05일
AI 기반 과학 발견의 검증 가능한 보상 패턴
2026년 6월 05일
빈티지 이론과 스케일링 법칙의 지속
2026년 6월 03일
AI 코드 유출과 지적 재산권 붕괴 — 하네스 엔지니어링 시대의 코드 가치 하락
2026년 6월 02일
네오클라우드 기업들의 비즈니스 모델 차별화는 투자자에게 완전히 다른 위험-수익 프로필을 제공한다
2026년 6월 02일
전력 접속권이 AI 시대의 가장 중요한 희소 자원이 되었다
2026년 6월 02일
AI 데이터센터 인프라의 구조적 패러다임 전환
2026년 5월 29일
연구의 장벽이 재정의되고 있다 — Feynman과 같은 AI 에이전트가 박사급 연구 과정을 명령어 하나로 압축한다
2026년 5월 29일
Feynman — 오픈소스 AI 연구 에이전트
2026년 5월 28일
2026년 경쟁 우위는 프롬프트가 아니라 개인 코퍼스에 달려 있다
2026년 5월 28일
AI 시대의 프론트엔드 개발자는 구현이 아닌 설계로 차별화해야 한다
2026년 5월 28일
클로드 에이전트 빌더 생태계
2026년 5월 28일
디지털 생물학: 생물학의 공학화
2026년 5월 28일
디지털 생물학
2026년 5월 27일
AI 주간 합성은 단순 요약이 아닌 누락된 고리와 패턴을 찾는 과정이어야 한다
2026년 5월 27일
이해(Comprehension)를 건너뛴 자동화는 '틀린 목표'를 향한 효율적인 질주다
2026년 5월 27일
컨텍스트 파일 없는 AI는 매 세션 처음 만나는 낯선 사람이다
2026년 5월 27일
지식 볼트의 목적은 조직화가 아니라 연결의 합성이다
2026년 5월 27일
주간 AI 합성은 비자명한 연결을 표면화한다
2026년 5월 27일
지능형 컨텍스트 레이어
2026년 5월 27일
이벨의 세 가지 간극 (Three Gulfs of Evals)
2026년 5월 26일
AI 운영 체제의 메모리 계층이 지속적인 경쟁 우위를 만든다
2026년 5월 26일
AI 고수는 더 나은 프롬프트가 아니라 더 나은 환경을 만든다
2026년 5월 26일
AI 운영 체제 (AI Operating System)
2026년 5월 22일
지능형 레이어의 등장은 물리적 분류 체계로서의 폴더를 무의미하게 만든다
2026년 5월 22일
도구 통합의 표준은 프로토콜이 아니라 이미 익숙한 인터페이스여야 한다 — Mirage의 전략적 시사점
2026년 5월 22일
AI 에이전트에게 파일시스템은 가장 자연스러운 인터페이스다 — Mirage가 증명하는 것
2026년 5월 22일
가상 파일시스템의 명령 확장과 캐시 계층은 에이전트 생산성을 비약적으로 높인다
2026년 5월 22일
AI 에이전트는 더 이상 각 서비스의 SDK를 배울 필요가 없다 — 하나의 파일시스템이면 충분하다
2026년 5월 22일
Plan9의 꿈, 40년 만에 AI 에이전트로 부활하다 — Mirage가 보여주는 기술 아이디어의 순환
2026년 5월 22일
Mirage — AI 에이전트를 위한 통합 가상 파일시스템
2026년 5월 22일
Mirage - AI 에이전트를 위한 통합 가상 파일시스템
2026년 5월 21일
AI가 챗봇에서 인프라가 되는 순간은 지속성(persistence)이 생겼을 때다
2026년 5월 21일
자율 AI 에이전트는 이미 경제 활동의 주체가 되고 있다 — 'Zero Human Company'는 현실이다
2026년 5월 21일
Hermes Agent 생태계는 AI 노동의 민주화를 5달러 VPS 위에서 실현하고 있다
2026년 5월 21일
자율 AI 에이전트 인프라 — 지속성과 자율성을 갖춘 디지털 노동 시스템
2026년 5월 15일
AI 경쟁에서 자본 효율성과 변동 비용 구조가 모델 성능보다 장기적 우위를 결정한다
2026년 5월 15일
AI 모델의 상품화는 플랫폼 보유 기업에 유리한 조건을 만든다
2026년 5월 15일
지능이 상품화될수록 개인 컨텍스트가 가장 희소한 자원이 된다
2026년 5월 15일
AI 상품화와 컨텍스트 해자
2026년 5월 15일
애플의 우연한 해자: AI 패배자의 역설적 강점
2026년 5월 12일
AI로 디자인을 '완성'하려 하지 말고, 의사결정 병목을 해소하는 데 집중하라
2026년 5월 12일
AI 기반 디자인 검증 워크플로우
2026년 5월 12일
Figma Make
2026년 5월 12일
MCP (Model Context Protocol)
2026년 5월 10일
CLAUDE.md는 정적 데이터에 생명력을 불어넣는 지능의 운영체제다
2026년 5월 10일
AI 슈퍼사이클 투자 로드맵

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