정의
AI를 디자인의 결과물 생성 도구가 아닌, 작업 흐름 내의 데이터 입력 및 로직 검증의 병목을 해결하는 ‘시뮬레이터’로 활용하는 방법론이다.
핵심 속성
- 병목 구간 타겟팅: 단순 화면 생성(Production)보다 데이터 세팅, 복잡한 정책 시뮬레이션 등 시간이 많이 소요되는 구간에 AI를 투입한다.
- MCP(Model Context Protocol) 활용: AI가 로컬 환경이나 외부 도구(Figma, 내부 데이터베이스)의 맥락을 실시간으로 파악하여 실제 데이터 기반의 결과물을 생성하게 한다.
- 인터랙티브 스펙(Interactive Spec): 정적인 디자인 문서를 대신하여, 조건별 로직을 사용자가 직접 토글하며 확인할 수 있는 가변적 프로토타입을 제공한다.
관계
- 20260512-ai-as-design-hypothesis-simulator — 연장: AI의 역할을 생산에서 검증으로 전환하는 철학적 근거
- 20260512-interactive-specs-solve-communication-bottleneck — 하위개념: 구체적인 실행 방법으로서의 인터랙티브 스펙
인용
AI로 디자인을 단번에 ‘완성’하려 하기보다, 작업 흐름에서 유독 시간이 많이 걸리는 ‘병목 구간’을 푸는 데 집중해 보면 어떨까
출처
- 📎 클리핑: 20260512-ai-frontier.md