정의
조직의 모든 내부 맥락(Context)을 AI가 읽고 처리할 수 있는 형태(AI-Readable)로 구조화하고, 에이전트 기반의 자가 개선 루프를 통해 업무 전반을 자동화하는 기업 운영 체계.
핵심 속성
- AI 가독성 (AI-Readiness): 슬랙, 노션, 회의록 등 모든 텍스트 데이터를 마크다운(.md) 기반의 정형화된 데이터로 변환하여 에이전트의 메모리에 적재.
- 자가 개선 루프 (Self-Improving Loop): 크론잡(Cron job)을 통해 주기적으로 데이터를 업데이트하고, 구성원에게 업무 태스크를 제안하는 에이전트 피드백 시스템.
- 지식의 자산화: 단순 기록을 넘어 SOP(표준운영절차)와 판단 기준을 중앙 문서화하여 신규 구성원의 온보딩 및 의사결정 속도 최적화.
- 보안 거버넌스: 데이터 오버쉐어링을 방지하고 권한 관리를 통해 조직 내 AI 활용의 안전한 범위를 설정.
관계
- 20260609-ai-readable-context-as-corporate-memory — 상위개념: 지식 자산화의 구체적 실천법
- 20260609-security-governance-determines-ai-literacy-boundary — 하위개념: 구현을 위한 필수 제약 조건
- agentic-workflow — 연장: 도구 사용을 넘어선 행동 중심의 업무 흐름
인용
“회사의 모든 맥락을 AI readable하게 만들어야 한다길래, 우선 연동시키고 내부에 쌓이게 하는 형태를 취하고 있다. … 맥락은 매일 적재되며, 우리 멤버가 어떤 일을 어떻게 하는지 알고 있다.”