OpenAI 연구진이 언급했듯, 진정한 AGI는 GPT-5 같은 단일 모델이 아니라, 모델을 학습시키는 RL 프레임워크와 그 환경, 그리고 지속적으로 자기 자신을 수정하는 시스템 전체일 것이다. 이는 Hofstadter의 ‘이상한 고리(Strange Loop)’ 개념과 연결된다. 현재의 LLM은 한 번의 autoregressive 패스로만 작동하지만, 시스템이 input과 output을 재귀적으로 연결하고, 외부 메모리와 도구를 통해 지속 학습이 가능해지면, 그때 ‘자아’와 같은 새로운 질서가 출현할 수 있다. 실제로 최근 Claude Code, Google Antigravity 등의 도구들은 모델의 context 관리를 외재화하여 이러한 시스템적 접근을 실현하고 있다.
근거
“OpenAI에서 진짜 지능, 어떤 AGI라는 것이 나온다면 그건 GPT-5 같은 모델이 아니라 그 GPT-5라는 모델을 학습시키는 어떤 RL이라는 프레임워크, 시스템, 그것이 전체가 합쳐져서 하나의 지능이라는 대상이 될 거라는 얘기를 하거든요.”
연결된 생각
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