우리는 본능적으로 AI를 의인화하여 ‘직원’으로 대우하려 한다. 하지만 AI에게 엠마, 폴 같은 이름을 붙이고 각각의 페르소나를 부여해 메신저에서 회의하게 만드는 방식은 실제 생산성보다 ‘관리의 피로도’를 더 크게 만든다. 에이전트 간의 라우팅, 게이트웨이 설정, 토큰 관리, 그리고 봇끼리 메시지를 주고받는 구조적 제약을 해결하는 데 더 많은 시간을 쓰게 되기 때문이다.
근거
단일 모델에 이름만 여러 개 붙여 “너는 리서처야”, “너는 PM이야”라고 설정하는 것은 모델의 추론 능력을 극대화하기보다 비용과 지연 시간만 늘리는 결과를 초래한다.
AI 직원들이 자연스럽게 회의하는 그림을 만들려다가, 정작 저는 라우팅, 게이트웨이, 토큰, 권한, 채널 설정, 멘션 조건 같은 것들을 계속 손보고 있었습니다. 어느 순간, “내가 지금 뭐하고 있는거지? 이게 정말 효율적인가? 그냥 역할 놀이를 하고 있는 건가?”
연결된 생각
- 20260609-main-agent-orchestration — 페르소나 대신 기능적 오케스트레이션으로 전환해야 하는 이유
- 20260609-outcome-oriented-ai-orchestration — 시스템 구축의 목표는 조직도가 아닌 결과물이어야 한다