LLM이 소프트웨어 엔지니어링에서 가장 중요한 덕목 중 하나인 ‘지속가능한 설계’를 고려하지 못한다는 점은 치명적이다. AI는 ‘지금, 여기’의 프롬프트 해결에만 최적화되어 있기 때문에, 미래의 유지보수, 확장성, 변경 가능성을 염두에 둔 코드를 스스로 작성하지 않는다. “고품질 코드를 써라”와 같은 명령은 마치 악기에게 “아름다운 연주를 해라”고 말하는 것과 같다. 결국 사람이 코드 리뷰, 계획 검토, 의도 전달을 통해 지속가능성을 강제로 주입해야 하며, 이는 AI의 출력 속도보다 사람의 판단 속도가 병목이 됨을 의미한다.
근거
“LLM은 미래에 관심이 없기 때문에 지속가능한 코드베이스나 아키텍쳐보단 당면 프롬프트 해결에만 주안점을 둠” “이것은 AGENTS.md에 ‘고품질 코드를 써라’ ‘지속가능한 아키텍쳐를 구성해라’ 따위를 마법의 주문마냥 명시한다고 이뤄지는 것도 아님”
연결된 생각
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- 20260605-ai-speed-amplifies-technical-debt-for-inexperienced — 같은 원인이 경험 부족 상황에서 더 심각해지는 사례