정의
지식 관리 시스템(PKM)을 두뇌로, 자동화된 데이터 수집 파이프라인을 기억 장치로, 그리고 도구 제어 규약(MCP)이 탑재된 대형 언어 모델(LLM)을 지능 계층으로 결합하여 자율적인 문맥 파악과 업무 수행이 가능하도록 만든 시스템 구조.
핵심 속성
- 지식 베이스(Knowledge Base): 구조화된 평문 텍스트(Markdown) 기반의 정보 저장소. (예: Obsidian 볼트)
- 자동화 기억 루프(Automatic Memory Loop): 회의, 통화 등의 외부 활동 데이터를 텍스트로 변환하여 지식 베이스에 지속적으로 자동 적재하는 파이프라인.
- 지능 계층(Intelligence Layer): 데스크톱 기반 AI 에이전트가 MCP(Model Context Protocol)를 통해 지식 베이스 및 외부 업무 도구에 직접 접근하여 읽기/쓰기를 수행.
- 복리 효과(Compound Effect): 시간이 지날수록 시스템에 누적되는 문맥(Context)의 질과 양이 증가하여, AI의 업무 이해도와 정확성이 비례해서 상승함.
관계
- MCP — 상위개념
- pkm — 연장
- context-window — 연관개념
인용
That’s the difference between using AI and having an AI employee. An employee remembers what happened in the meeting. Even when you don’t.