“AI를 쓰는 엔지니어가 안 쓰는 엔지니어를 대체한다”는 말은 너무 들어서 진부하지만, 그 진짜 함의는 ‘생산성 향상’이 아니다. 변화의 핵심은 경쟁이 벌어지는 층위가 바뀐다는 것이다. 과거 엔지니어의 해자는 ‘How(어떻게 구현하는가)‘였다. 그런데 코드 작성·디버깅·테스트 자동화는 AI가 가장 잘하는 일이고, 그 한계비용은 빠르게 0에 수렴하고 있다. 모두가 구현을 공짜로 할 수 있게 되면, 그 능력으로는 더 이상 차별화할 수 없다.
근거
한 영역의 비용이 0이 되면 가치는 인접한, 아직 비싼 영역으로 이동한다. 구현이 범용화될수록 ‘무엇을 만들 것인가(What)‘와 ‘왜 만드는가(Why)’ — 즉 기술적 가능성과 비즈니스 가치의 접점을 찾는 능력이 유일한 희소 자원으로 남는다.
AI는 ‘How’의 비용을 0에 가깝게 만들고 있습니다. 코드를 짜고, 버그를 잡고, 테스트를 자동화하는 일들은 AI가 가장 잘하는 영역입니다.
연결된 생각
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