정의
사용자의 개인적 맥락(Context)을 바탕으로 정보원을 모니터링하고, 신호(Signal)와 소음(Noise)을 필터링하여 구조화된 브리핑을 생성하는 자동화된 지능형 리서치 시스템이다.
핵심 속성
- 지능/실행층 (Codex CLI): 터미널 기반의 LLM 실행 도구로, 정보 요약 및 MCP 서버 호출을 담당한다.
- 연결층 (MCP Server): 외부 검색(Brave Search)과 로컬 파일 시스템(Obsidian Vault)을 LLM과 직접 연결하는 프로토콜이다.
- 오케스트레이션 (n8n): 스케줄링, 데이터 흐름 제어, API 호출을 관리하는 전체 워크플로우의 심장 역할을 한다.
- 맥락층 (CODEX.md): 사용자의 신분, 관심사, 금기어, 현재 프로젝트 등을 정의하여 개인화된 필터링 기준을 제공한다.
관계
- 20260528-agent-performance-depends-on-context-precision — 연장: 에이전트 성능의 핵심 변수인 맥락 파일의 중요성 상술
- 20260528-feedback-loop-completes-knowledge-pipeline — 연장: 시스템 고도화를 위한 인간의 피드백 루프 설명
- 20260528-aggressive-exclusion-strategy-for-information-filtering — 하위개념: 정보 필터링을 위한 구체적 전략
인용
“워크플로우는 골격일 뿐이다. 후반의 다듬기(피드백)가 그것이 정말 당신의 연구 시스템이 될 수 있을지를 결정한다.”