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태그: evaluation
19건의 항목
2026년 6월 22일
Autoresearch 경쟁의 승부는 모델이 아니라 하네스 설계에서 갈린다
2026년 6월 07일
정확한 보상 신호는 LLM의 진정한 추론과 암기된 응답을 가르는 가장 강력한 필터이다
2026년 6월 07일
명확한 평가 가능성이 AI 자기 증강을 가능하게 한다
2026년 6월 06일
벤치마크가 곧 목적이 되는 시대 — 평가 가능한 모든 것은 AI가 정복한다
2026년 6월 06일
평가 설계가 먼저 되어야 프로젝트를 시작할 수 있다 — AI 비즈니스의 교훈
2026년 6월 06일
OKR과 같은 평가 지표를 AI에 적용하는 능력이 인간의 핵심 역량이 되고 있다
2026년 6월 06일
검증 불가능한 창작 영역에서는 인간의 취향이 AI보다 강력한 신호다
2026년 6월 06일
실행에서 방향 설정으로: 가치의 대이동
2026년 6월 06일
검증 가능한 문제만 AI가 자동으로 해결한다 — 평가할 수 없는 것은 최적화할 수 없다
2026년 6월 06일
검증 가능한 과제와 검증이 어려운 과제 사이의 격차가 AI가 아직 넘지 못한 핵심 장벽이다
2026년 6월 05일
데모의 유혹에 속지 말라 — 로봇에서도 제품과 데모는 다르다
2026년 6월 05일
프런티어 모델 시대에는 synthetic data를 생성할 수 없는 환경을 구축하는 것이 데이터 전략의 전부다
2026년 6월 05일
검증 가능한 평가(Verifiable Evaluation)의 원리와 한계
2026년 6월 03일
Autoresearch의 성패는 무한 루프가 아니라 앞뒤 북엔드 설계에 달려 있다
2026년 6월 03일
처음에 evaluation 틀이 안 그려지는 프로젝트는 시작하면 안 된다
2026년 6월 03일
농담은 왜 아직 AI가 못하는가 — 비정형 평가의 어려움
2026년 6월 03일
검증-주도 자동화 (Verifiability-Driven Automation)
2026년 6월 03일
검증 가능한 보상 신호 – 자기 증강 학습의 핵심 조건
2026년 5월 27일
에러 분석과 세 가지 협곡 프레임워크 (Three Gulfs)