GDPVal 벤치마크에서 GPT-5.2가 인간의 1% 비용으로 11배 빠르게 70점을 달성한 사건은 단순한 성능 향상 이상의 의미를 가진다. 이는 강화학습의 오랜 교훈을 재확인한 것이다. 즉, verifiable reward를 설계할 수 있는 모든 작업은 AI가 결국 최적화한다. 벤치마크가 곧 목적이 되는 시대가 열렸다.

전문가들은 여전히 “이런 것은 못한다”고 말하지만, 그 말은 점점 더 짧은 기간 안에 무너지고 있다. 평가가 가능한 순간, 그 작업은 AI에게 정복당할 운명에 처한다. 인간 고유의 지적 노동이 상품화되고 있다는 신호다.

근거

“목적이 세팅되고 그 목적에 reward를 줄 수 있다면 verifiable하게 만들 수만 있다면 그건 모델이 끝낼 수 있다.”

“벤치마크가 무색하게, 벤치마크가 나오면 벤치마크 자체가 목적이 된다.”

연결된 생각

출처

클리핑 · youtube.com