전통적인 생물학은 ‘발견’의 영역이었다. 수만 번의 시행착오와 우연에 기대어 신약 후보 물질을 찾아내던 방식은 이제 AI의 시뮬레이션에 의해 ‘설계’의 영역으로 넘어가고 있다. 이는 생물학적 메커니즘이 디지털 데이터로 치환되어 통계적으로 예측 가능해졌음을 의미하며, 인류가 생명 시스템을 소프트웨어처럼 코딩할 수 있는 시대에 진입했음을 시사한다.
근거
엔비디아의 젠슨 황은 생물학이 공학이 될 기회를 맞이했다고 선언하며, 단백질과 세포의 3차원 구조를 시뮬레이션하는 능력이 텍스트 AI의 예측 능력과 결합되고 있음을 강조한다. 구글의 알파폴드3는 이미 DNA와 RNA를 포함한 분자 상호작용을 예측하며 이 ‘공학화’의 기술적 토대를 증명하고 있다.
“생물학은 소프트웨어를 프로그래밍하듯, 의도한대로 설계하고 결과를 예측할 수 있는 공학으로 변하고 있다.”
연결된 생각
- 20260528-digital-biology — 이 전환의 핵심 개념인 디지털 생물학의 정의
- 20260528-nvidia-bionemo-as-biological-os — 이러한 공학화를 실질적으로 가속화하는 엔비디아의 플랫폼 전략