개요
Feynman은 박사급 연구 워크플로우를 자동화하는 오픈소스 AI 에이전트 시스템이다. 한 줄의 명령어로 arXiv 심층 조사, 문헌 리뷰, 코드 검증을 수행하며, 네 개의 전문 에이전트가 협업하여 결과물의 신뢰성을 극대화한다.
핵심 정보
- 저장소: companion-inc/feynman
- 에이전트 구성:
- Researcher: arXiv 및 관련 자료 수집 및 심층 조사 담당.
- Reviewer: 수집된 정보의 질과 타당성 비판적 검토.
- Writer: 심사 수준의 연구 브리프 및 요약문 작성.
- Verifier: 사실 관계 확인 및 코드 재현성 검증 (환각 억제 핵심).
- 주요 기능:
- 문헌 리뷰 자동 생성 및 전체 인용 지원.
- 소스 코드 복제 및 실행을 통한 결과 검증.
- 특정 주제에 대한 지속적인 트래킹 및 논문 감사.
- 철학: 로컬 우선(Local-first). Ollama 등 로컬 모델을 지원하여 데이터 주권을 보장한다.
주요 발언 / 기여
“박사급 연구 프로세스를 한 문장으로 압축했다. Researcher, Reviewer, Writer, Verifier의 협업은 환각을 제로에 가깝게 억제하며 완전한 인용이 포함된 리서치 브리프를 제공한다.”
관계
- 20260529-research-threshold-shifts-to-query-design — 상위 개념: 연구 진입 장벽의 재정의
- 20260529-multi-agent-loop-internalizes-institutional-trust — 작동 원리: 내부 검증을 통한 신뢰 구축
- 20260526-llm-wiki-compile-based-knowledge-system — 연장: 컴파일 기반 지식 체계와의 연동