정의
LLM Wiki는 실시간 검색(RAG) 대신 지식을 사전에 **컴파일(compile)**하여 구조화된 위키로 증분 구축하는 개인 지식 베이스 시스템이다. 단일 쿼리마다 벡터 검색을 수행하는 기존 RAG와 달리, 한 번 컴파일된 지식은 지속적으로 진화하며 누적될수록 정확도가 높아진다.
핵심 속성
- 컴파일 기반: 매 검색 시마다 재처리하지 않고, 클리핑 수집 시점에 지식을 추출·연결·저장한다.
- 4-신호 지식 그래프: 의미·시간·빈도·구조 등 네 가지 신호를 바탕으로 질 높은 연관관계를 자동 생성한다.
- Louvain 커뮤니티 탐지: 그래프 이론 기반의 군집화 알고리즘을 적용해 사용자가 인지하지 못한 지식 클러스터를 발굴한다.
- 크롬 원클릭 클리핑: 브라우저 확장으로 웹 콘텐츠를 즉시 지식 베이스에 적재한다.
- Obsidian 호환: 3단 레이아웃으로 Obsidian 내에서 바로 편집·탐색 가능하다.
관계
- 20260526-llm-wiki-compilation-beats-real-time-retrieval — LLM Wiki의 핵심 원리(컴파일 vs. 검색)를 설명하는 가든 노트
- 20260526-hidden-knowledge-clusters-emerge-from-louvain — 루뱅 알고리즘이 드러내는 암묵적 지식 구조
인용
“它不是每次都’重新检索’的低效模式，而是让AI直接帮你增量构建一个真正的结构化Wiki —— 知识编译一次，就持续进化、越用越聪明！“