개요
GitHub nashsu/llm_wiki 오픈소스. AI가 검색마다 RAG를 재실행하는 방식 대신, 사용자 자료를 점진적으로 컴파일해 구조화된 위키를 만들어 누적할수록 더 똑똑해지는 PKM 도구. 2026-05 기준 GitHub Stars 2800+.
핵심 정보
- 저장소: https://github.com/nashsu/llm_wiki
- 카테고리: PKM / 개인 지식 베이스 / 두 번째 뇌
- 차별점: 매번 retrieve하지 않고 한 번 컴파일된 위키가 영속 누적된다
- 4-Signal Knowledge Graph: 알고리즘 기반 고품질 연결 자동 생성
- Louvain Community Detection: 지식 클러스터 자동 발견으로 사용자가 인식하지 못한 사각지대 노출
- Chrome 원클릭 클리핑: 좋은 웹페이지를 바로 지식 베이스로 투입
- Obsidian 호환: 3-column 레이아웃, 시각적 통합
주요 발언 / 기여
“매번 재검색하는 비효율적 방식이 아니라 AI가 직접 당신을 위해 점진적으로 진정한 구조화 위키를 구축하게 한다. 지식을 한 번 컴파일하면 계속 진화하고 쓸수록 더 똑똑해진다.”
관계
- 20260508-llm-wiki-pattern — Karpathy의 LLM Wiki 패턴의 구체 구현체
- 20260508-llm-wiki-compounds-with-accumulation — 누적할수록 정확해지는 원리
- 20260508-andrej-karpathy — 이 접근의 원형 제안자
- 20260529-feynman-research-agent — 대조: 누적형 위키 vs 단발 심층 조사형 리서치 에이전트