정의
Obsidian vault를 AI의 영구 기억소로 사용하여, 매 세션마다 컨텍스트를 다시 설명하지 않아도 되는 “절대 잊지 않는 AI 직원”을 구축하는 패턴. Claude Cowork + MCP 커넥터 + 자동 transcription 파이프라인의 결합으로 구현된다.
핵심 속성
- 5개 구성요소: Obsidian vault, 통화 transcription, Obsidian MCP, Claude Cowork + MCP 커넥터, Custom Instructions
- Memory 파일: AI의 온보딩 문서 — 신원·사업·구조·프로세스·커뮤니케이션 스타일·목표를 한 곳에
- 자동 적재 루프: Fathom → Zapier → Google Drive → Claude가 transcript에서 요약·결정·액션 추출 후 vault에 기록
- 누적 효과: vault가 매일 성장 → Claude가 매 세션 시작 시 vault를 읽으므로 시간이 갈수록 더 똑똑해짐 (전통적 모델 개선이 아닌 컨텍스트 누적)
- 핵심 instruction 1줄: “답하기 전 항상 Obsidian vault에서 관련 노트를 검색하라”
- 비용 구조: Obsidian/MCP 무료, Claude + transcription 도구만 유료. 셋업 1일.
관계
- 20260508-llm-wiki-pattern — 상위개념: Karpathy의 LLM Wiki 패턴이 비즈니스 운영에 적용된 형태
- 20260508-pkm-automated-pipeline — 연장: 자동 파이프라인 원칙의 실전 적용
- 20260508-self-updating-vault-four-layers — 연장: vault가 능동적으로 자라는 구조
- 20260512-mcp-protocol — 의존: MCP가 brain ↔ tools 연결의 핵심
- 20260515-context-surpasses-intelligence-as-scarce-resource — 대조: 컨텍스트가 모델 지능보다 중요하다는 주장의 실증
인용
The vault grows every day. And because Claude reads it at the start of every session, it knows more every time you talk to it. … It’s not getting smarter in the traditional sense. It’s getting smarter because the knowledge base it reads keeps growing.