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태그: scaling-law
20건의 항목
2026년 7월 07일
Andy Jones
2026년 6월 07일
물리적 지능의 진정한 병목은 모델 아키텍처가 아니라 로봇 행동 데이터(action data)의 확보 방식이다
2026년 6월 07일
AI Capability Overhang과 Harness 추상화의 순환 사이클
2026년 6월 07일
MoE(혼합 전문가) 아키텍처의 스케일링 법칙과 희소성
2026년 6월 07일
Pre-training 스케일링의 신호 감쇠와 연구 패러다임의 전환
2026년 6월 07일
스케일링 패러다임의 전환과 연구 돌파구의 필요성
2026년 6월 06일
MoE는 선택이 아닌 필수가 되었다 — 희소성과 연산 배수의 법칙
2026년 6월 06일
데이터 수확의 한계는 곧 새로운 지식의 시작이다 — 빈티지 이론이 시사하는 바
2026년 6월 06일
AI 모델 빈티지(Vintage) 이론: 데이터 수확 시점이 결정하는 모델 세대
2026년 6월 06일
AI Scaling Law 연속성 — Pre-training과 Post-training의 선순환
2026년 6월 06일
AI 모델의 빈티지(Vintage) 이론과 지속적인 Scaling Law
2026년 6월 06일
MoE 스케일링과 Sparsity의 법칙
2026년 6월 06일
모델 개발의 빈티지 이론 (Vintage Theory)
2026년 6월 05일
MoE 아키텍처와 RLVR 패러다임 전환 (2025)
2026년 6월 05일
빈티지 이론과 스케일링 법칙의 지속
2026년 6월 03일
MoE의 compute multiplier는 scaling law의 새로운 차원을 열었다
2026년 6월 03일
프리트레이닝 스케일링 법칙의 새로운 지평 — Vintage와 Post-training Greenfield
2026년 6월 03일
Ilya Sutskever
2026년 6월 01일
AI 성능의 진짜 병목은 알고리즘이 아니라 하드웨어와 에너지다
2026년 6월 01일
AI 투자는 선택이 아니라 구조적 생존 강제다 — 멈추는 자가 지는 루프