“내가 진짜 신이 된 양 AI들이 일하는 모습을 지켜보는 것”은 흥미롭지만 그건 대리 목표(proxy goal)다. 진짜 목표는 단순하다 — 일이 더 빨리 끝나고, 결과물이 더 좋아지고, 실수가 줄어드는 것. AI 조직을 구성하는 즐거움이 이 진짜 목표를 가리는 순간 판단이 흐려진다. “나는 이제 AI 팀을 관리하는 CEO인가?” 하는 경영자 놀이의 쾌감이, 효율이라는 측정 가능한 기준을 밀어낸다.
근거
목표를 “조직 구성”에서 “성과”로 되돌리자 결론이 뒤집힌다. 강한 메인 에이전트 하나가 내 선호·맥락·기준·장기 기억을 들고, 필요할 때만 임시 워커(리서치·비판·코드리뷰)를 붙이는 구조가 더 단순하고, 디버깅이 쉽고, 기억이 덜 꼬이고, 최종 책임자가 명확했다. 목표가 명확해지니 설계가 따라왔다.
“AI 조직을 만드는 게 목표가 아니라, 일이 잘 굴러가게 만드는 게 목표니까요.”
연결된 생각
- 20260612-main-worker-agent-architecture — 목표 재정의가 도달하게 한 구조적 결론
- 20260612-agents-as-transient-work-units — 성과 목표에서 자연히 나오는 에이전트관
- 20260622-means-displace-ends-in-agent-tinkering — 목표를 흐리면 빠지게 되는 함정
출처
- 📎 클리핑: 20260622-s-post