Yao Shunyu의 “The Second Half” 선언 이후, AI 업계는 RL이라는 공통된 ‘답지’를 갖게 되었다. 하지만 그 답지를 어떻게 실행하느냐가 프런티어 기업과 후발 주자를 가르는 변수로 떠올랐다. 놀랍게도, 방법적 혁신보다 기본기—좋은 데이터, 안정적인 인프라, 꾸준한 반복—그리고 제품을 대하는 태도가 더 큰 차이를 만든다.
근거
“지금 더더욱 중요하고 자명하게 느껴지는 건 지금의 시점이 어떤 놀라운 혁신, 그리고 놀라운 새로운 접근 방법이라기보다는… 기본에 충실한 것인 것 같습니다. 좋은 데이터를 만들고, 안정적인 인프라를 갖춰서, 그리고 많은 연산을 사용해서 모델을 만들어 나가는, 이 가장 기본적인 것.”
이 대목은 흥미로운 패러독스를 드러낸다. RL이라는 혁신적 방법이 표준이 되자, 오히려 혁신 자체보다는 ‘갈고닦는’ 태도, 즉 제품 감각이 중요해졌다. 프런티어 기업들의 차이는 비밀 레시피가 아니라, Claude의 캐릭터를 만드는 Amanda Askell 같은 인물이 쏟아부은 정성과 반복에서 나온다.
연결된 생각
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- 20260606-waiting-for-technology — 기술을 기다리는 전략이 기본기 전략과 어떻게 대비되는지