dataofmen
wiki
garden
clippings
Search
검색
다크 모드
라이트 모드
태그: rl
20건의 항목
2026년 6월 07일
정확한 보상 신호는 LLM의 진정한 추론과 암기된 응답을 가르는 가장 강력한 필터이다
2026년 6월 07일
감정은 RL의 가치 함수와 같다 — AI에 내적 동기를 부여하는 방법
2026년 6월 07일
감정은 가치 함수다 — LLM에 부재하는 내적 동기가 진정한 지능의 열쇠다
2026년 6월 07일
환경 스케일링 병목의 해결 여부가 AI 발전 속도의 궤적을 결정한다
2026년 6월 07일
Post-training이 AI 모델 경쟁의 핵심 무대가 되고 있다 — Pre-training 동등 시대의 도래
2026년 6월 07일
프리트레이닝은 거대한 탐색 공간을 좁히고, 강화 학습은 그 안에서 창발을 증폭시킨다
2026년 6월 07일
RL이 방법론의 답이 된 시대에는 기본기와 제품 감각이 경쟁력의 원천이다
2026년 6월 07일
검증 가능성 기반 AI 자동화 (Verification-Based AI Automation)
2026년 6월 07일
RL 환경 스케일링의 병목과 발전 궤적
2026년 6월 06일
방법의 답은 찾았지만, 실행의 시대가 도래했다 — 기본기와 제품 감각이 차별화의 핵심이다
2026년 6월 06일
벤치맥싱(Bench-maxxing)'은 현재 LLM 일반화 실패의 징후다 — 진정한 지능은 환경 지속 학습에 있다
2026년 6월 06일
감정은 AGI의 핵심 요소가 될 수 있다 — 제한된 합리성과 휴리스틱의 관점
2026년 6월 06일
모델과 하네스의 변증법 – RL이 도구 사용까지 학습하면서 제품과 모델의 경계가 사라진다
2026년 6월 06일
검증 가능한 보상(Verifiable Reward)이 과학 발견의 새로운 엔진으로 부상하고 있다
2026년 6월 05일
감정은 가치 함수다 — 불확실성 속 의사결정을 가능하게 하는 휴리스틱
2026년 6월 05일
모방을 넘어선 초인적 지능은 오직 On-Policy 강화 학습을 통해서만 도달 가능하다
2026년 6월 05일
강화 학습 기반 LLM 포스트 트레이닝 원리
2026년 6월 03일
벤치마크는 만들어지는 순간 목표가 되고, 목표가 되면 곧 풀린다
2026년 6월 03일
비밀 레시피는 없다 — 기본기와 제품 감각이 모델 성능을 지배한다
2026년 6월 03일
진짜 지능은 GPT-5 같은 모델이 아니라 모델을 계속 수정하는 시스템 전체다