사용자가 잠든 사이 AI가 스스로 환경을 구축하고, 데이터를 처리하며, 발생한 에러를 교정하여 최종 결과물을 내놓는다면, 그것이 바로 실질적인 의미의 AGI(인공일반지능)다. 지능의 높고 낮음을 논하는 추상적인 튜링 테스트보다 ‘완결된 자율 루프(Closed-loop execution)‘를 얼마나 안정적으로 유지하느냐가 더 중요한 척도가 되고 있다.
근거
Codex 5.5의 사례는 인간이 개입해야 했던 미세 조정(Fine-tuning)이라는 복잡한 워크플로우를 완전 자율화했다. 이는 단순히 코드를 짜주는 수준을 넘어, 물리적인 브라우저 환경을 제어하고 예상치 못한 런타임 에러를 스스로 해결하는 ‘에이전틱(Agentic) 신뢰도’의 완성을 의미한다.
“Codex 5.5 is AGI for me. … I woke up to this (completed fine-tuning).”
연결된 생각
- 20260605-codex-55-agent — 이 인사이트의 근거가 되는 도구적 특성
- 20260605-ai-agent-resource-management-logic — 자율 완결성을 뒷받침하는 운영 지능