미래의 유능한 AI 에이전트는 단순히 일을 잘하는 것을 넘어, 비용과 자원(API Limit, Compute cost)을 스스로 최적화할 줄 알아야 한다. Codex 5.5가 파인튜닝 중 30분간 스스로 ‘수면(Sleep)’ 모드로 진입해 자원 손실 없이 작업을 완수한 사례는, AI가 단순한 도구를 넘어 운영적 판단력을 갖춘 주체로 진화하고 있음을 보여준다.
근거
모델이 장시간 실행되는 작업에서 발생할 수 있는 토큰 소모나 시스템 제한을 인지하고, 전략적으로 실행 간격을 조절한 점은 매우 고무적이다. 이는 개발자가 수동으로 스케줄링 코드를 짤 필요 없이, 에이전트가 환경의 제약 조건을 이해하고 최적의 경로를 선택했음을 의미한다.
“Codex put itself to sleep for 30-minute interval via automation. (0 limit loss during 4-hour training cycle).”
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