정의
Ontology Taxonomy for Text Data는 비정형 텍스트를 기업 업무 의미에 맞게 분류하고 관계화하기 위한 의미 모델이다. 정형 데이터의 logical data model과 대응되는 역할을 하지만, 구조와 관리 방법은 다르다.
왜 필요한가
기업 정보의 상당 부분은 문서, 이메일, 웹, 내부 지식 등 텍스트 형태로 존재한다. 이 텍스트를 LLM에 넣기만 하면 기업의 일관된 의미 체계가 생기지 않는다. ontology/taxonomy는 텍스트를 업무 개념과 연결해 모델 입력의 의미 범위를 정한다.