기업 데이터의 상당 부분이 텍스트라면, 테이블 schema만으로는 회사가 아는 것을 관리할 수 없다.
텍스트에는 column과 constraint 대신 개념, 분류, 관계, 의미 경계가 필요하다. 그래서 ontology와 taxonomy는 text-heavy company에서 logical data model의 대응물이다.
관련 개념: 20260722-ontology-taxonomy-for-text-data, 20260722-semantic-centralization