정의
AI가 코드를 대량 생성하는 시대에 무엇을 만들지 결정하고, 생성된 결과물이 목표에 부합하는지 판단하며, 미래의 기술적 궤적을 예측하는 ‘내부 평가 함수의 품질’이자 핵심 엔지니어링 역량.
핵심 속성
- 인식 (Recognition): 의식적 추론 이전에 패턴 매칭을 통해 구현의 우열을 직관적으로 느끼는 능력.
- 나침반 (Compass): 실행 전 단계에서 ‘옳은 기능’과 방향을 식별하여 시행착오를 줄이는 상류(upstream) 판단력.
- 비전 (Vision): 현재의 유행이 아닌 2년 뒤 중요해질 시스템 아키텍처와 제품 전략을 예견하는 장기적 안목.
- 30/70 규칙: 전체 코드의 70%는 AI가 생성하더라도, 품질 판단과 핵심 설계가 집중된 나머지 30%의 인간 개입이 가치의 100%를 결정한다는 원칙.
관계
- 20260611-model-centric-architecture-minimalism — 연장: 모델의 능력을 극대화하기 위해 코드를 최소화하는 취향의 구체적 구현 방식
- 20260611-evaluation-as-engineering-core — 상위개념: 구현(Implementation)에서 평가(Evaluation)로 전환되는 엔지니어의 직무 정의
- 20260611-agent-oriented-documentation — 하위개념: AI 에이전트가 코드베이스를 더 잘 이해하도록 구조화하는 커뮤니케이션 취향의 산출물
인용
“취향은 내부 평가 함수의 품질이라는 하나의 메커니즘으로 수렴한다. AI가 코드를 생성하는 세계에서 인간의 일은 평가이며, 평가가 곧 직무다.”