정의
AI 검색(LLM 기반 답변)에서 자사 정보가 추천 결과에 포함되도록 최적화하는 기법. AEO(Answer Engine Optimization), GEO(Generative Engine Optimization)로 불리며, 기존 SEO(검색 엔진 최적화)의 AI 시대 후신이다.
핵심 속성
- 배경: 사용자가 구글 검색 대신 AI 검색으로 이동. AI는 많아야 5개를 추천하므로 거기에 못 들면 선택지에서 사라짐
- 시장 규모: 인터넷 최대 산업 중 하나인 SEO 광고 시장을 대체
- 작동 원리: LLM도 뒤에서 search를 돌려 context grounding하므로, 그 랭킹 알고리즘에 의존
- 리버스 엔지니어링: ChatGPT에게 “왜 이걸 찾았어? 뭘로 검색했어?”라고 물으면 tool call을 노출 → 역프롬프팅으로 4대 LLM별 웹 서치 선호도를 파악
- 전략 비유: 헨젤과 그레텔처럼 LLM이 쫓아올 길목에 쿠키(단서)를 깔아두는 것
관계
- 20260603-everything-becomes-search-problem — 상위 맥락: 검색 의존성
- 20260603-incumbent-ux-friction-is-margin-agents-strip-it — 적용: AI가 매개하는 정보 접근
인용
AI한테 물어보면 많아야 5개 추천하는데, 거기에 못 들면 아예 선택의 여지가 없어져 버리는 거죠.