정의
에이전트가 사용자의 작업 이력을 스스로 분석하여 반복적인 패턴을 식별하고, 이를 독립적인 실행 모듈(Skill, Subagent, Automation)로 구조화하여 자신의 능력을 확장하는 메타 지능 프레임워크이다.
핵심 속성
- 데이터 탐색 범위: 최근 30일 이내의 세션, 메모리, 연대기(Chronicle) 및 기존 스킬 정보를 우선순위에 따라 분석함.
- 생성 조건 (4대 관문): 2회 이상 반복성, 입출력의 안정성, 실질적 성능 개선(속도/품질/신뢰도), 기능적 비중복성을 동시에 충족해야 함.
- 최소 최적 형태(Smallest Appropriate Form): 복잡도를 최소화하기 위해 스킬(Skill), 커스텀 서브에이전트(Subagent), 자동화(Automation), 건너뛰기(Skip) 중 가장 가벼운 형태를 선택함.
- 검증 프로세스: 즉시 실행 대신 숏리스트(Shortlist)를 먼저 작성하여 타당성을 검토한 후, 확신도가 높은 항목만 실제 모듈로 구현함.
관계
- 20260531-automation-intelligence-is-skipping — 연장: 자동화 여부를 결정하는 필터링 지능의 중요성
- 20260531-agentic-packaging-beyond-coding — 연장: 코딩 이외의 운영/기획 업무로의 확장 가능성
인용
“안 만드는 것(Skip)이 선택지로 들어갑니다… 안 만드는 게 나을 때도 있다는 걸 Codex 에게 알려주었기 때문입니다.”