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태그: sparse-attention
20건의 항목
2026년 6월 07일
AI 아키텍처 혁신이 성능 개선의 주요 동력이 되고 있다
2026년 6월 07일
Sparse Attention은 from-scratch 학습이 가능하다 — DeepSeek-V4가 증명한 교훈
2026년 6월 07일
DeepSeek의 from-scratch sparse attention 정면 돌파는 기술적 한계를 극복하는 데 암묵지가 필수적임을 보여준다
2026년 6월 07일
딥시크 V4 아키텍처 개요
2026년 6월 07일
DeepSeek-V4: 아키텍처 혁신을 통한 효율적 장문 처리
2026년 6월 07일
DeepSeek-V4의 Sparse Attention과 아키텍처 혁신
2026년 6월 06일
에이전트 시대의 Long-Context 효율은 아키텍처 혁신에서 나온다 — DeepSeek-V4 Sparse Attention의 함의
2026년 6월 06일
DeepSeek-V4의 Sparse Attention은 from-scratch 학습의 고난을 극복한 사례이다
2026년 6월 06일
MoE와 Sparse Attention은 모델 아키텍처 그 이상으로 GPU 서빙 경제학의 핵심이다
2026년 6월 06일
희소 어텐션을 처음부터 학습하는 데 성공한 것은 AI 아키텍처 연구의 중대한 이정표다
2026년 6월 06일
DeepSeek-V4의 진짜 혁신은 Sparse Attention을 from-scratch 수준으로 학습한 용기와 고통의 공개다
2026년 6월 06일
DeepSeek-V4의 Sparse Attention은 학습 불안정성이라는 보이지 않는 비용을 드러낸다
2026년 6월 06일
DeepSeek-V4 아키텍처 혁신
2026년 6월 06일
DeepSeek-V4의 세 가지 아키텍처 혁신: Sparse Attention, mHC, Muon Optimizer
2026년 6월 06일
DeepSeek-V4의 희소 어텐션 아키텍처 혁신
2026년 6월 06일
DeepSeek-V4의 Sparse Attention 구조와 학습 방법
2026년 6월 06일
희소 주의 메커니즘과 DeepSeek-V4의 아키텍처 혁신
2026년 6월 03일
희소 어텐션을 배우려면 역설적으로 밀집 어텐션이 먼저 있어야 한다
2026년 6월 03일
DeepSeek-V4의 희소 어텐션과 아키텍처 혁신
2026년 6월 03일
Sparse Attention (희소 어텐션)