AI 비즈니스의 패러다임이 ‘모델 성능 경쟁’에서 ‘구현 및 배포 경쟁’으로 급격히 이동하고 있다. LLM의 성능이 상향 평준화되고 가격이 폭락하면서 모델 자체는 범용재(Commodity)가 되었고, 이제 진짜 가치는 그 모델을 기업의 복잡한 워크플로우 속에 어떻게 ‘박아 넣느냐’에서 발생한다. OpenAI가 대규모 컨설팅 펌들과 손잡고 자회사를 만든 것은 모델만으로는 더 이상 지속 가능한 고마진을 유지할 수 없다는 항복 선언이자 새로운 시장 선점 전략이다.
근거
모델 성능의 차이가 미미해지는 시점(DeepSeek V4의 사례 등)에서 고객이 지불하는 비용은 지능 그 자체가 아니라, 그 지능이 내 비즈니스 문제를 실제로 해결해 주는 ‘숙련된 노동’으로 옮겨간다.
“모델 회사의 시대는 끝났다. 이제는 누가 더 잘 구현하느냐의 게임이다. … 모델은 commodity가 됐고, 가격은 18개월마다 90%씩 떨어졌다.”
연결된 생각
- 20260612-openai-deployment-company — 이러한 통찰이 실체화된 OpenAI의 조직 구조 개편
- 20260612-fde-model-and-workflow-lock-in — 딜리버리 시대의 핵심 무기인 FDE 모델에 대하여