AI 모델 성능의 상향 평준화로 인해 ‘더 똑똑한 모델’은 더 이상 지속 가능한 경쟁 우위가 되지 못한다. 진정한 비즈니스 가치는 모델을 기업의 복잡한 정치, 데이터 거버넌스, 그리고 낡은 워크플로우 속에 얼마나 깊숙이 박아 넣느냐에서 발생한다.
근거
모델 성능 격차가 줄어드는 ‘모델 범용화(Commoditization)’ 현상이 가속화되면서, 기술 자체보다는 기술을 조직에 이식하는 ‘인적 서비스’의 중요성이 역설적으로 부각되고 있다. 이는 과거 팔란티어가 소프트웨어 판매가 아닌 ‘엔지니어 파견’으로 정부 기관을 장악했던 방식과 궤를 같이 한다.
“누구나 비슷한 성능의 모델을 만들 수 있다면, 모델 자체로는 비즈니스가 성립하지 않는다. … 모델 위에 사람을 얹어야 한다. 사람이 클라이언트 조직에 들어가 시스템을 다시 짜야 한다.”
연결된 생각
- 20260611-forward-deployed-ai-engineering — 이러한 전략을 실행하는 구체적인 직무적 접근
- 20260611-consulting-strategic-surrender — 이 해자를 선점하기 위해 컨설팅사들이 자존심을 버린 이유