기존 코드베이스에 엄격한 린트 규칙을 도입하는 것은 고통스러운 일이다. 수많은 기존 코드들이 ‘규칙 위반’으로 빨간 줄이 갈 것이기 때문이다. 하지만 AI가 코드를 작성하는 환경에서는 이 고통을 감수할 가치가 있다. 린트 규칙이 정교하게 깔린 코드베이스는 AI에게 ‘가이드레일’이 깔린 고속도로와 같다. 레거시를 정리하여 린트 통과율을 높이는 작업은 단순한 유지보수를 넘어, AI가 더 정확하고 빠르게 코드를 생산할 수 있게 만드는 고수익 인프라 투자로 보아야 한다.
근거
자유도를 줄이는 것이 AI의 결과물 품질을 보장하는 유일한 길이며, 이를 위해 기존 코드를 수정하는 비용은 정당화된다.
“이미 있던 코드베이스라면, 기존 코드 정리도 해줘야 한다. … 하지만 어차피 AI가 코딩해주는 시대에, 자유도를 줄이기 위해선 할만한 투자다.”
연결된 생각
- 20260609-lint-as-ai-harness — 린트를 인프라적 관점에서 접근
- 20260609-deterministic-lint-over-probabilistic-skills — 투자(레거시 정리)를 통해 얻는 보상(결정적 품질 보장)