더 똑똑한 모델(LLM)을 쓴다고 해서 멀티 에이전트 시스템이 자동으로 최적화되지는 않는다. 오히려 지능이 높은 에이전트들이 제각각 움직일 때 혼란은 가중된다. 진정한 생산성은 에이전트 개별의 지능이 아니라, 이들이 서로의 한계를 보완하고 결과물을 이어받는 ‘조정(Coordination)‘의 정교함에서 나온다. 마치 오케스트라의 연주자가 제아무리 뛰어나도 지휘자의 조정 없이는 소음이 되는 것과 같다.
근거
멀티 에이전트 환경에서는 에이전트의 숫자보다 ‘에이전트 간의 관계와 경계’를 정의하는 것이 훨씬 중요하다. 각 에이전트가 자신의 역할(Role)과 한계(Limit)를 명확히 인지할 때 비로소 확장이 가능하다.
“More agents do not automatically mean better results. Better coordination is what makes the difference. Paperclip And Hermes help create that coordination.”
연결된 생각
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- 20260608-structural-validation-before-scaling — 조정을 안정화하기 위한 초기 접근법