모델의 속도와 능력이 폭발적으로 향상되면서(예: Gemini 3의 5분 만에 인터랙티브 페이지 제작), 이제 인간의 인지 처리량이 새로운 병목으로 떠오르고 있다. 최승준 님은 모델을 병렬로 사용할 때 context switching의 피로를 호소하며, 정보를 소비하고 의사결정을 내리는 인간의 능력이 따라가지 못하는 현상을 지적했다. 이는 ‘속도 초지능’이 현실화될 때 가장 먼저 부딪히는 한계로, 앞으로 개인의 생산성 도구와 워크플로우 설계의 핵심 과제가 될 것이다.
근거
클리핑에서 승준님은 직접 체감한 병목을 다음과 같이 표현한다.
“되게 피로해져요. 그리고 사람은 context switching 하는 게 쉽지 않거든요… 다른 종류의 병목들이 지금 일어나고 있다고 느껴집니다.”
정석님도 “저도 정말 어제 그제 일어난 일들이 컨텍스트에서 다 사라지는 신기한 경험”이라고 덧붙인다.
연결된 생각
- 20260607-unlearn-learn-framework — unlearn-learn 주기가 가속화될수록 인간의 적응 속도가 더 큰 제약으로 작용
- 20260607-ai-transformation-needs-champion — 챔피언도 결국 인간이므로 정보 과부하 관리가 필수
출처
- 📎 클리핑: 20260613-ep77-ko-transcript