배휘동의 120x 생산성 사례는 AI 도구의 엄청난 잠재력을 보여주지만, 동시에 이로 인한 번아웃 호소가 끊이지 않는다. Karpathy가 Dwarkesh 인터뷰에서 ‘AI psychosis’라고 부른 이 상태는, 에이전트가 일을 대신 해주면서 인간은 FOMO와 도파민에 빠져 쉬지 않고 일하게 되는 중독 현상이다. 생일 파티 준비조차 Codex에 시키고 결과만 기다리는 삶은 분명 효율적이지만, 인간의 사고력과 학습 능력을 갉아먹는다. Mitchell Hashimoto는 빠른 AI 개발로 인해 겉보기엔 작동하지만 아키텍처가 부실해지는 위험을 경고했고, Mario Zechner도 유지보수 불가능한 이슈를 언급했다. 반면 Dwarkesh Patel은 AI를 쓰면서도 자신의 역량을 키우는 학습법(부하를 거는 작업, 플래시카드, 칠판 공부 세션)을 실천하고 있다. 이는 ‘mind-sized bites’ 원칙에 부합한다. 생산성만 추구할 것이 아니라, 자신의 속도에 맞춰 학습과 성장을 지속하는 느린 AI(slow AI) 접근이 필요하다. AI는 도구일 뿐, 그것에 휩쓸려 인간의 주도성을 잃는 것은 아이러니다.
근거
“이게 도파민, 저 슬롯 머신 같다는 얘기들 많이들 하시잖아요.” “Karpathy가 psychosis의 상태다… 계속 도파민 터지는 과몰입 상태.” “Mitchell Hashimoto가… AI를 믿고 달려가는 데에서… 전체 아키텍처 상에서는 깨져 있는 뭔가가 계속 가중되고 있을 수 있다.” “Dwarkesh… 부하를 거는 작업을 하라는 조언을 받고… 칠판 놓고 공부하는 세션.”
연결된 생각
- 20260607-software-making-privilege-is-ending — 생산성이 높아졌지만, 그 부작용으로 개인의 소모와 학습 부재가 발생한다.
- 20260607-ai-talent-dual-track — 메타 옵티마이저형 인재는 빠른 성장이 가능하지만 소모 위험이 크다.