Andrej Karpathy가 언급한 “March of Nines”는 90% → 99% → 99.9% → 99.99%로 갈 때마다 동일한 노력이 든다는 개념이다. 현재 AI는 90%까지는 거저 해내지만, 99.99%의 영역에서는 여전히 인간의 취향, 의지, 판단이 결정적이다. Chris Lattner의 Claude C 컴파일러 리뷰에서도 “교과서적인 구현은 뛰어나지만 새로운 추상화는 발명하지 못했다”는 지적이 이를 뒷받침한다. 즉, AI가 기초 구현을 급속도로 처리할수록 정말 중요한 것은 무엇을 만들 가치가 있는지 결정하는 인간의 역할이며, 이는 점점 더 희소해지고 고가치가 된다.
근거
“구현이 쉬워질수록 진짜 혁신이 들어설 공간은 더 커진다… 만들기가 쉬워질수록 무엇이 만들 가치가 있는지를 결정하는 일이 더 어려운 문제가 된다.” — Chris Lattner (via 최승준 번역)
“전부 99와 99.9, 99.99 사이에서 경쟁해야 되는 거면, 고객들은 99가 아닌 99.99에 다 몰려갈 거거든요.” — 노정석
연결된 생각
- 20260606-mvk-experimental-attitude — 99.99%를 목표로 하는 태도
- 20260606-harness-engineering — 하네스는 90%를 99%로 올리는 도구
- 20260606-ai-anxiety-is-mine-not-yours — 99%에 안주하면 불안하지만 99.99%를 추구하면 재미있다
출처
- 📎 클리핑: 20260613-ep87-ko-transcript