최승준이 3D 메쉬 알고리즘(비메쉬)을 GPT-5.4로 구현하려 한 실험은, PoC(개념 증명)는 쉽게 성공하지만 실제 제대로 동작하는 ‘딸깍’까지는 아직 갈 길이 멀다는 것을 보여준다. 문제의 핵심은 경계 엣지의 연결, 즉 위상적으로 연속적인 표면을 만드는 부분이었다. 이 작업은 인간의 시각적 직관으로는 쉬워 보이지만, 수학적/알고리즘적으로는 까다로운 문제다. 모델이 제안한 가설(동적 계획법)과 인간의 직관(볼록 껍질 투영)이 충돌하고, 인간이 자신의 직관을 밀어붙였으나 아직 성공하지 못했다. 이는 AI가 모든 문제를 ‘딸깍’으로 해결할 수 있는 시대가 아직 도래하지 않았음을 시사한다. 특히 시각적 피드백 루프를 완전히 자동화하기 어려운 영역은 인간의 개입이 필수적이다.
근거
“논문 투 딸깍이 과연 될까 실험해 봤습니다. 되지 않았지만 얼추 비슷하게 나왔습니다. … 덜컹이었어요. 이 부분이 인간이 보기에는 너무 쉬운 부분인데 수학으로 생각해야 될 거는 사실은 많은 부분.” (최승준) “가설을 세우고 실험하고, 인간의 직관을 밀어붙인 게 있다. 모델들은 반대했지만 제가 어떤 직관을 가지고 밀어붙였다.”
연결된 생각
- 20260603-delegation-skill-atrophy-problem-definition — 이러한 덜컹 구간에서 인간의 직관과 문제 정의 능력이 필요하다.
- 20260607-harness-engineering — 하네스 엔지니어링은 이러한 덜컹 구간을 검증 가능한 단위로 나누는 데 도움을 줄 수 있다.