Polymarket에서 돈을 버는 봇들은 BTC 방향을 예측하지 않는다. 이들이 보는 것은 마르코프 체인이 계산한 상태 전이 확률과 현재 시장 가격 사이의 갭이다. 모델이 70%라고 하는데 시장이 62%로 정가하면 8%의 갭이 생긴다. 이 갭이 5% 이상일 때만 진입한다. 방향이 아니라 미스프라이싱을 포착하는 것이다.
이 프레임은 모든 예측 시장으로 확장된다. “무엇이 일어날까”가 아니라 “시장이 지금 얼마나 잘못 가격 매겼는가”를 묻는 것이 실질적 엣지다.
근거
“진정으로 돈을 버는 봇은 감정이나 단기 노이즈를 보는 게 아니다. BTC 가격 상태 배후의 전이 확률을 본다. 군중이 감각으로 배팅할 때 transition matrix는 이미 상태 지속성을 식별해 낸다.”
상태 지속성 임계값 87%가 핵심이다. 어떤 상태가 87% 이상 지속될 확률일 때만 진입 — 이 필터 덕분에 방향 예측 없이도 승률 65%+를 유지한다.
연결된 생각
- 20260602-self-learning-trading-agent-loop — 개념 본체: 이 원리를 구현한 에이전트 아키텍처
- 20260515-markov-chain — 수학 기반: 상태 전이 확률 측정 방법론
- 20260528-hidden-bottleneck-beats-visible-leader — 연결: 시장이 보지 못한 곳에서 엣지가 생긴다는 같은 원리