AI 모델의 매개변수 경쟁보다 더 중요한 것은 ‘모델이 지금 내 데이터를 얼마나 정확하게 보고 있는가’이다. MCP(Model Context Protocol)는 모델을 인터넷과 사내 데이터망에 직접 연결함으로써, 모델의 고립된 지능을 살아있는 컨텍스트로 전환한다. 지능은 범용적이지만 컨텍스트는 특수하며, 이 특수성이 비즈니스 가치를 만든다.
근거
로드맵에서 MCP는 클로드를 Slack, GitHub, Drive와 연결하는 핵심 기술로 소개된다. 이는 모델의 추론 능력만큼이나 외부 세계와의 ‘접점’을 구축하는 것이 에이전트 빌더의 필수 과정임을 시사한다.
“MCP, time connect Claude to Slack, GitHub, Drive”
결국 강력한 에이전트란 가장 똑똑한 모델을 쓰는 것이 아니라, 가장 풍부하고 정확한 컨텍스트에 접근할 수 있는 모델을 의미한다.
연결된 생각
- 20260528-claude-agent-builder-ecosystem — MCP가 포함된 전체 생태계 구조
- 20260528-from-prompting-to-agent-architecture — 연결성이 확보되어야 아키텍처 설계가 유의미해짐