AI 시대에 ‘직접 할 줄 아는 능력’의 프리미엄은 급격히 하락하고 있다. 코딩, 디자인, 데이터 분석 등 과거 높은 진입장벽이었던 기술들이 도구화되면서, 이제 전문성의 본질은 ‘어떻게 구현하는가’가 아니라 ‘무엇이 좋은 결과물인가를 알아보는 안목’과 ‘어떤 문제를 풀 것인가를 정하는 판단’에 있다. 과거 잡스가 받았던 조롱—“직접 하지 못한다”—은 이제 모든 기술 전문가들이 AI 앞에서 직면하게 될 보편적인 위기가 될 것이다.
근거
AI는 실행의 비용을 0에 가깝게 만들지만, 결과물의 가치를 결정하는 ‘품향(Taste)‘과 ‘맥락적 판단’은 자동화되지 않는다. 기존 전문가들이 “저건 진짜 코딩이 아니다”라고 부정하는 것은 자신의 숙련 가치가 하락하는 데에 대한 공포의 표현일 뿐이다.
“AI 시대의 진짜 승자는 AI를 써서 전문가 흉내를 내는 사람이 절대 아니다. … 기술만 알면 된다고 믿는 사람보다 기술을 모르는 사람이 덜 위험할 수도 있다.”
연결된 생각
- 20260527-unnamed-ability-is-synthesis-of-desire — 안목과 안목을 엮어내는 것이 바로 ‘이름 없는 능력’의 핵심이다.
- 20260527-gatekeeping-as-innovation-cancer — 기존 전문가들의 거부 반응은 조직의 혁신을 가로막는 장애물이 된다.