많은 기업이 AI 도입을 모델 성능이나 파인튜닝에 집중하지만, 실제로 병목은 데이터 파이프라인에 있다. Josh Kim의 경험은 AI 에이전트가 뛰어나기 위해서는 먼저 팀의 모든 커뮤니케이션과 업무 데이터를 에이전트가 접근 가능하게 만들어야 한다는 점을 보여준다. 헤르메스는 슬랙 메시지, 노션 회의록, ERP 데이터를 순서대로 연동함으로써 ‘똑똑해진다’고 한다. 이는 AI의 지능이 모델 파라미터보다 입수 가능한 데이터의 양과 질에 더 크게 의존함을 시사한다.
근거
“헤르메스는 그걸 다 읽고 맥락을 수집하여 똑똑해진다. … 모든 직원들이 하는 일들을 정확히 알고 있어야 하고, 각 직원들이 어떤 역할인지 헤르메스에게 학습시켜 … 에이전트가 슬랙에서 노티하게 해야 한다.”
또한 “데이터 없이 네이티브 컴퍼니란 없다”는 직접적인 주장이 이를 뒷받침한다.
연결된 생각
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- 20260522-team-messenger-is-primary-ai-pipeline — 첫 번째 단계인 팀 메신저의 중요성
- 20260522-llm-context-window-is-not-knowledge-base — (가상) 단순히 컨텍스트를 늘리는 것과 구조화된 데이터 연동의 차이