젠슨황이 픽했다, 데이터센터 최근 주가 급등의 이유와 각 네오클라우드 기업들의 사업진행 방향에 관하여
데이터센터 관련주 폭등의 구조적 이유 AI 시대의 필수성 분석 아티클,
- 데이터센터 관련주의 구조적 대세 상승 원인
최근 주식 시장에서 데이터센터 및 관련 인프라 기업들의 주가가 전례 없는 폭등세를 보이고 있음. 이는 단순한 단기 테마성 자본 이동이 아니라, 인공지능(AI) 산업이 ‘연구 및 실험’ 단계에서 ‘실제 상용화 및 대규모 수익 창출’ 단계로 완전히 넘어가면서 발생하는 구조적 패러다임 전환의 결과임.
AI 모델을 훈련하고 추론하는 데에는 막대한 컴퓨팅 파워가 요구되며, 이 컴퓨팅 파워를 물리적으로 담아내고 가동할 수 있는 유일한 인프라가 바로 데이터센터임.
1.1. 컴퓨트의 수익화와 물리적 한계점의 충돌
과거의 데이터센터는 단순히 데이터를 보관하는 ‘저장 공간’의 역할을 수행했음. 그러나 생성형 AI의 등장 이후 데이터센터는 인공지능이라는 지능형 제품을 생산하는 ‘21세기의 공장’으로 진화했음.
하이퍼스케일러(아마존 AWS, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 등)들은 엔비디아의 최신 GPU를 수십만 장씩 사들이고 있으나, 이를 가동할 ‘전력’과 ‘공간’의 심각한 부족에 직면해 있음.
아무리 막대한 현금을 보유한 빅테크 기업이라 할지라도, 송전망을 연결하고 지역 변전소를 증설하며 환경 규제를 통과하여 기가와트급 전력을 끌어오는 데에는 최소 수년의 물리적 시간이 소요됨. 이로 인해 전력망 접속 권한을 이미 선점한 기업들, 특히 과거 막대한 전력을 소모하던 비트코인 채굴업체들이 보유한 부지와 전력망의 가치가 천정부지로 치솟게 된 것임.
1.2. 비트코인 채굴자에서 ‘AI 조물주’로의 진화
데이터센터 관련주의 상승을 이끄는 핵심 동력 중 하나는 암호화폐 채굴 기업들의 사업 모델 전환임.
이들은 이미 오지에 거대한 전력을 끌어다 쓰는 인프라를 구축해 두었음. AI 기업들이 전력 기근에 시달리자, 이 채굴 기업들은 채굴기를 걷어내고 그 자리에 AI용 고성능 서버 랙과 수냉식 냉각 시스템을 설치하여 하이퍼스케일러에게 장기 임대하기 시작함.
이 과정을 통해 기업의 밸류에이션 모델 자체가 변동성이 극심한 ‘비트코인 가격 연동형’에서, 아마존이나 마이크로소프트 같은 초우량 기업으로부터 10~15년간 확정 임대료를 받는 ‘안정적인 인프라 배당형 리츠’ 모델로 재평가받고 있으며, 이것이 주가 폭등의 본질적 이유임.
- 2026년 6월 1일 컴퓨텍스 젠슨 황 기조연설 상세 분석
2026년 6월 1일 대만 타이베이 난강 전시센터에서 개최된 컴퓨텍스에서 엔비디아 CEO 젠슨 황은 기조연설을 통해 AI 인프라의 폭발적인 성장세와 엔비디아의 차세대 생태계를 공개했음.
이 발표는 왜 전 세계가 데이터센터를 멈추지 않고 지어야 하는지에 대한 강력한 당위성을 제공했음.
2.1. 차세대 베라 루빈 아키텍처 양산 돌입
젠슨 황은 엔비디아의 차세대 데이터센터용 GPU 아키텍처인 ‘Vera Rubin ‘이 본격적인 전면 양산 Full Production 단계에 진입했다고 선언함. 베라 루빈은 직전 세대인Grace Blackwell 컴퓨팅 플랫폼보다 두 배 더 거대한 규모를 자랑하며, 혁신적인 제조 공정의 발전을 이루어냈음.
과거 그레이스 블랙웰 스택 하나를 조립하는 데 2시간이 소요되었으나, 베라 루빈 스택은 단 5분 만에 조립이 완료된다고 밝힘. 기조연설 중 공개된 영상에서는 마이크로소프트(DELL )이 이미 베라 루빈 스택을 실제 데이터센터에 구축하여 가동하고 있음을 확인시켜 주었음. 이는 데이터센터 내 하드웨어 교체 주기가 극도로 짧아지고 밀도가 급격히 상승하고 있음을 증명함.
2.2. RTX Spark: 윈도우 PC의 AI 에이전트화와 엣지 컴퓨팅
데이터센터의 확장을 역설하는 동시에, 엔비디아는 에지 디바이스 혁신을 위한 ‘RTX Spark’를 전격 공개함.
이는 20코어의 Arm 기반 CPU와 6,144개의 CUDA 코어를 탑재한 블랙웰 GPU, 그리고 최대 128GB의 통합 메모리를 단일 칩에 집적한 시스템 온 칩임.
압도적 스펙: 이 칩은 14mm 두께의 얇은 윈도우 노트북에 탑재되어 1 페타플롭스의 FP4 AI 연산 능력과 300GB/s의 메모리 대역폭을 제공함. 특히 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 유지하며 1,200억 개 매개변수(120B parameter)를 가진 거대 모델을 클라우드 연결 없이 로컬에서 직접 구동할 수 있음. CPU와 GPU는 NVLink-C2C로 통신하며, 소비 전력은 한 자릿수 와트에서 최대 80W까지 확장됨.
컴퓨팅의 본질적 변화: 젠슨 황은 “지난 40년 동안 사용자는 앱을 클릭하고 타이핑하며 실행해 왔으나, RTX Spark 시대에는 사용자가 질문하면 PC가 알아서 작업을 수행한다”며, PC가 도구에서 팀원이자 AI 에이전트로 진화했음을 강조함.
로컬 디바이스의 지능이 극대화됨에 따라 역설적으로 이를 동기화하고 더 거대한 백그라운드 연산을 지원할 중앙 집중형 데이터센터의 필요성도 비례하여 커짐.
2.3. “컴퓨트는 수익이자 이익이다 (Compute is Revenue)”
이날 시장을 가장 열광시킨 젠슨 황의 발언은 AI 인프라의 경제학을 정의한 대목이었음. 그는 “컴퓨트는 곧 수익이며, 이익이다 / Compute is revenue now. Compute is profit. 컴퓨트의 부재는 곧 손실을 의미한다.
더 많이 살수록, 더 많이 번다 / The more you buy, the more you make”라고 선언함. 이는 수백억 달러에 달하는 기업들의 데이터센터 CAPEX가 단순한 비용 소모가 아니라, 이익 창출을 위한 가장 확실한 레버리지 수단임을 시장에 각인시킨 것임.
2.4. 물리적 AI(Physical AI)와 생태계 인프라 확장
기조연설에서는 디지털 공간을 넘어 현실 세계를 조작하는 물리적 AI 인프라의 비전도 제시됨. 젠슨 황은 약 6피트(180cm) 높이의 휴머노이드 로봇 ‘아이작 루트’ 레퍼런스 디자인을 공개함. 이 로봇은 중국 유니트리의 H2 섀시와 싱가포르 스타트업 샤파 의 정밀 제어 5지 손가락을 탑재하고 있음.
이러한 수백만 대의 휴머노이드 로봇이 수집하는 영상 및 물리 데이터를 실시간으로 학습하고 훈련시키기 위해서는 상상을 초월하는 하이퍼스케일 데이터센터의 확장이 필수적임.
추가로, 데이터센터 내부의 극심한 데이터 트래픽 병목을 해결하기 위한 스펙트럼-X이더넷 네트워킹 플랫폼의 광범위한 채택 현황을 공유하며, 연산-네트워킹-스토리지가 하나로 결합된 생태계 구축을 역설함.
- 글로벌 주요 데이터센터 및 AI 클라우드 기업 정밀 분석 (2026년 6월 최신 기준)
5개 기업 IREN, 네비우스, 코어위브, 허트 8, 라이엇은 모두 AI 데이터센터 붐을 타고 급성장 중이지만, 그들이 부가가치를 창출하는 비즈니스 모델 비트코인 채굴 수익, 부동산 임대 수익, 풀스택 클라우드 판매 등 과 강점은 확연히 다름. 각 기업의 정체성, 경쟁력, 대기업 계약 현황, 그리고 최신 재무 지표를 상세히 분석함.
3.1. $IREN (Iris Energy, 아이렌)
기업 정체성 및 강점
IREN은 북미, 유럽, 아시아태평양 지역 전역에 걸쳐 거대한 전력망과 재생에너지 기반의 부지를 보유한 수직 계열화된 AI 클라우드 제공업체이자 비트코인 채굴 기업임.
IREN의 가장 강력한 무기는 ‘5GW(기가와트) 규모의 선제적으로 확보된 전력 포트폴리오’임. 전력 확보에 수년이 걸리는 타 기업과 달리 IREN은 즉시 개발 가능한 방대한 부지를 바탕으로 인프라를 신속히 전개할 수 있음.더불어 2026년 5월,
클라우드 소프트웨어 기업인 ‘미란티스’를 전격 인수하여, 단순한 하드웨어 임대를 넘어 소프트웨어 오케스트레이션과 엔지니어링 지원 능력을 내재화함으로써 풀스택 AI 클라우드 플랫폼으로 도약함.
대기업 및 하이퍼스케일러 계약 현황
IREN은 업계 최대 규모의 장기 계약들을 연달아 성사시키며 압도적 입지를 굳히고 있음.
마이크로소프트 (Microsoft) 97억 달러 계약: 마이크로소프트와 97억 달러(약 13조 원) 규모의 초대형 AI 클라우드 장기 계약을 맺음. 칠드레스(Childress) 데이터센터 캠퍼스에 2026년까지 단계적으로 GPU 인프라를 전개하며, 5년 평균 임대 조건임. 특히 마이크로소프트가 총액의 20%를 선불로 지급하는 파격적 조건으로, 연간 환산 수익(ARR) 기준 약 19억 달러의 캐시플로우가 보장됨.
엔비디아 (NVIDIA) 34억 달러 계약 및 전략적 투자: 엔비디아와 34억 달러 규모의 클라우드 계약을 맺고 글로벌 데이터센터 전반에 걸쳐 최대 5GW 규모의 엔비디아 DSX 연계 AI 인프라를 구축하기로 함. 이와 연계하여 엔비디아는 조건부로 IREN의 주식 3,000만 주를 주당 70달러에 매입(최대 21억 달러)할 수 있는 투자 권리를 확보함으로써 두 기업 간의 동맹을 강력히 결속시킴.
최신 재무 및 부채 현황 (Q3 FY26, 2026년 3월 31일 마감 기준)
IREN의 Q3 FY26 실적은 회사가 과감한 체질 개선의 과도기에 있음을 보여줌. 14만 개의 GPU를 추가 설치하기 위해 구형 채굴기를 대거 폐기하면서 장부상 막대한 손상 차손이 발생했음.
3.2. 네비우스 그룹 (Nebius Group, $NBIS )
기업 정체성 및 강점
네비우스 그룹은 대규모 AI 인프라를 필요로 하는 고객들에게 컴퓨팅 자원과 플랫폼을 통째로 임대해 주는 ‘풀스택 AI 네이티브 클라우드’ 프로바이더임.
네비우스의 강점은 수요를 빨아들이는 즉각적인 확장성임. 초대형 하이퍼스케일러뿐만 아니라 AI를 실제 비즈니스 애플리케이션에 도입하려는 수많은 엔터프라이즈들의 빗발치는 요구를 즉각 처리할 수 있는 추론 특화 솔루션인 ‘토큰 팩토리를 운영하며 시장의 병목을 해소하고 있음.
주요 계약 및 인프라 현황
네비우스의 최고재무책임자 인 다도 알론소는 “우리가 가동하는 모든 클라우드 용량은 공급이 시장 수요를 따라가지 못해 매번 완판되고 있다”고 밝힘.
이러한 폭발적 수요에 대응하기 위해 네비우스는 최근 미국 펜실베이니아에 1.2 GW 규모의 전력과 거대한 토지를 확보하여 자체 소유의 대규모 AI 팩토리 건설에 돌입했음.
이는 외부 시설 임대에 의존하지 않고 자체 인프라를 가져감으로써 장기적인 수익성을 극대화하려는 전략임.
최신 재무 및 부채 현황 (Q1 2026, 2026년 3월 31일 마감 기준)
클라우드 수요 폭발로 인해 경이로운 속도의 매출 성장을 이루어냈으나, 공격적 투자를 위해 끌어온 거대한 자본 규모도 눈에 띔.
3.3. 코어위브 (CoreWeave, $CRWV )
기업 정체성 및 강점
코어위브는 “AI를 위한 필수 클라우드”라는 정체성을 표방하며, 현재 엔비디아 기반 AI 붐의 최대 수혜를 입고 있는 사업자임. 과거 이더리움 채굴장으로 시작했으나, AI GPU 클라우드 시장으로 가장 빠르고 완벽하게 전환한 기업으로 꼽힘. 코어위브의 가장 큰 강점은 타의 추종을 불허하는 ‘금융 공학’과 ‘자본 조달 능력’임.
이들은 우량 고객들과 체결한 장기 의무 사용 계약을 그대로 은행에 담보로 제공하여 막대한 달러를 빌려오고, 이 돈으로 다시 엔비디아의 최신 칩을 싹쓸이하여 인프라를 짓는 무한 확장 사이클을 만들어냄. 고객 계약을 담보로 31억 달러 규모의 대출을 성사시킨 것은 업계 최초의 혁신적 조달 방식이었음.
대기업 및 하이퍼스케일러 계약 현황
코어위브는 현재 수백억 달러 규모의 상상하기 힘든 수주 잔고(Revenue Backlog)를 쌓아두고 있음. 2026년 3월 말 기준 그 규모가 무려 994억 달러(약 135조 원)에 달함.
마이크로소프트 (Microsoft): 폭증하는 애저 고객 수요를 자체적으로 감당하지 못한 마이크로소프트가 코어위브의 GPU 인프라를 대량으로 임대함. 초기 170억 달러 계약 물량 중 100억 달러 이상이 마이크로소프트와의 계약임.
엔비디아 (NVIDIA): 코어위브의 핵심 주주이자 혈맹. 2032년 4월까지 최소물량인수용량 백스톱 조건으로 63억 달러 규모의 클라우드 인프라 오더를 체결함.
앤트로픽 (Anthropic) 및 제인 스트리트 (Jane Street): 세계 톱클래스 AI 랩인 앤트로픽의 Claude 모델 개발을 위한 다년간의 계약을 2026년 4월 체결했으며(올해 하반기 연산 자원 가동), 글로벌 퀀트 트레이딩 기업 제인 스트리트와도 60억 달러의 클라우드 계약을 맺으며 금융 인공지능 분야로 영토를 확장함.
최신 재무 및 부채 현황 (2025 회계연도 및 Q1 2026 기준)
코어위브는 클라우드 컴퓨팅 역사상 가장 단기간에 연매출 50억 달러를 돌파한 기업임. 수주 잔고 증가 속도가 너무 빨라 자본 조달 속도가 이를 따라가기 버거울 정도의 하이퍼그로스 를 시현 중임.
3.4. 허트 8 (Hut 8, $HUT )
기업 정체성 및 강점
허트 8은 비트코인 채굴 기업에서 완전히 탈피하여 ‘전력 최우선 기반의 AI 디지털 인프라 개발 및 임대 사업자’로 진화한 완벽한 성공 사례임.
이들의 강점은 복잡한 클라우드 소프트웨어 서비스를 직접 운영하는 위험을 피하고, 오직 부지와 전력, 냉각 인프라라는 ‘데이터센터 건물 껍데기’를 지은 후 이를 초우량 신용등급을 가진 대기업에 장기 임대하는 부동산 리츠모델을 도입했다는 점임. 이를 위해 310 MW 규모의 천연가스 발전소 자산을 전격 매각하여 대차대조표를 간소화하고 오로지 데이터센터 개발에만 전사적 역량을 집중하고 있음.
CEO 아셔 제누트는 “데이터센터 시장의 승패는 누가 먼저 방대한 전력 접속권을 통제하느냐에 달려 있다”고 선언함.
대기업 및 하이퍼스케일러 계약 현황
허트 8은 15년에 걸친 초장기 임대 계약을 통해 수익의 변동성을 원천 차단함.
168억 달러 규모의 초대형 15년 장기 리스: 신용등급이 투자 적격 Investment-grade인 초대형 블루칩 테넌트(하이퍼스케일러)들과 2개의 거대한 AI 캠퍼스(총 597 MW 용량)에 대해 무려 168억 달러(약 23조 원) 규모의 트리플 넷건물 유지/수리 비용까지 임차인이 부담), 테이크 오어 페이 의무 임대 계약을 맺음.
비콘 포인트 (Beacon Point) 계약: 위 계약 중 하나인 352 MW 규모의 비콘 포인트 캠퍼스는 단일 임차인과의 15년 계약만으로 98억 달러의 기본 계약 가치를 창출하며 허트 8 모델의 우수성을 증명함.
최신 재무 및 혁신적 부채 구조 (Q1 2026, 2026년 3월 31일 마감 기준)
허트 8의 재무 구조에서 가장 돋보이는 부분은 부채의 조달 방식임. 모기업이 빚을 지는 구조를 탈피하여 프로젝트 파이낸싱의 궁극적 형태를 완성함.
3.5. 라이엇 플랫폼스 (Riot Platforms, $RIOT )
기업 정체성 및 강점
앞선 네 기업이 AI 인프라 사업으로 완전히 무게중심을 이동한 반면, 라이엇 플랫폼스는 여전히 텍사스 코르시카나와 록데일에 위치한 거대한 시설을 바탕으로 ‘비트코인 채굴(Bitcoin Mining)‘의 글로벌 선두주자 위치를 굳건히 고수하고 있는 기업임.
하지만 이들 역시 보유하고 있는 거대한 전력 부지와 데이터센터 운영 노하우를 바탕으로, 시설 일부를 다른 기업에 임대해 주고 내부 시설을 맞춤형으로 꾸며주는 ‘테넌트 핏아웃’ 및 엔지니어링 서비스를 통해 데이터센터 매출을 다각화하는 전략적 유연성을 보이고 있음.
대기업 계약 현황
라이엇은 풀스택 클라우드를 제공하지 않기 때문에 마이크로소프트와 같은 하이퍼스케일러보다는, 하드웨어 장비를 직접 테스트하고 가동할 공간이 필요한 반도체 및 하드웨어 제조사들을 주요 테넌트(임차인)로 유치하고 있음.
AMD 데이터센터 임대 계약: 글로벌 반도체 거인인 AMD가 라이엇의 데이터센터를 임차하여 사용 중임. 최근 AMD는 추가로 25 MW 용량을 확장하는 옵션을 행사하여 총 50 MW 규모의 중요 IT 용량(Critical IT capacity)을 라이엇의 데이터센터에서 운영하게 되었음. 이 영업 리스(Operating lease) 계약의 매출 총이익률(Gross margin)은 무려 91%에 달해 라이엇의 수익성에 큰 기여를 하고 있음.
최신 재무 및 부채 현황 (Q1 2026, 2026년 3월 31일 마감 기준)
라이엇의 재무제표는 비트코인 채굴 기업 특유의 거대한 가상자산 보유량과 그에 따른 분기별 회계적 평가 손실이 혼재되어 나타남.
- 데이터센터 기업들의 비즈니스 모델 차별화 및 생태계 비교
위에서 상세히 분석한 5개 기업은 주식 시장에서 ‘데이터센터 관련주’라는 하나의 테마로 묶여 동반 상승하지만, AI 시대의 골드러시에서 각자가 쥐고 있는 ‘곡괭이’의 형태는 확연히 구별됨. 투자와 산업 생태계적 관점에서 이들을 3가지 분류로 명확히 나눌 수 있음.
하이퍼스케일 네오-클라우드 : 코어위브, 네비우스
이들은 마이크로소프트나 구글의 경쟁자이자 동시에 파트너임. 엔비디아의 최신 GPU 칩을 그 누구보다 공격적으로 쓸어 담고 막대한 부채를 짊어진 채 서버를 구축함.
사용자는 이들에게 접속료를 내고 AI 모델을 훈련시킴. 하이 리스크(수백억 달러의 막대한 부채)-하이 리턴(수백억 달러의 수주 잔고) 구조를 가진 전형적인 실리콘밸리식 고속 성장 테크 기업들임.
AI 인프라 리츠 : 허트 8
클라우드 플랫폼을 개발하고 유지보수하는 IT 비즈니스의 리스크를 짊어지지 않음. 오직 전기, 물, 토지, 건물을 확보하는 ‘인프라 및 부동산 개발업’의 본질에 집중함.
테넌트인 초대형 빅테크들이 15년간 고정 임대료를 지불하기 때문에(168억 달러 규모), 채무를 상환하지 못할 리스크가 극히 적어 기관 투자자(채권 시장)들이 열광하는 안정적 현금 창출 모델을 띠고 있음.
수직 계열화 융합 모델 : IREN, 라이엇
비트코인 채굴의 거대한 잉여 현금과 전력망을 지렛대 삼아 사업의 성격을 서서히 혹은 급격히 전환하는 기업들임.
특히 IREN은 미란티스 인수를 통해 소프트웨어 역량까지 갖춘 완전한 네오-클라우드 사업자로 변모해 97억 달러의 대박을 터트렸고, 라이엇은 기존 채굴의 헤게모니를 지키면서 남는 부지를 AMD 등에 임대하여 높은 영업 이익률을 올리는 유연한 ‘투 트랙’ 전략을 취하고 있음.
- 데이터센터는 미래에도 계속 꼭 필요한 필수불가결의 인프라인가?
일부 시장 참여자들 사이에서는 현재의 막대한 자금 유입이 닷컴 버블 당시 광케이블 과잉 투자와 같은 ‘데이터센터 공급 과잉’으로 이어지지 않을까 하는 우려가 제기되기도 함. 하지만 인프라 기술의 발전 속도, 전력의 물리적 한계, 그리고 2026년 6월 1일 젠슨 황의 발표 내용을 면밀히 종합해 보면, 데이터센터는 21세기 문명과 산업 경제를 굴러가게 하는 영구적이고 필수적인 핵심 기반 시설, Foundational Infrastructure로 확고히 자리 잡았음을 결론 내릴 수 있음. 그 근거는 다음과 같이 요약됨.
첫째, ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 시대로의 돌입이 기하급수적인 추론 연산 수요를 폭발시키고 있음.
초기의 AI는 사용자가 텍스트를 입력해야만 답변을 내놓는 단발성 질의응답 형태였음. 하지만 젠슨 황이 RTX Spark와 함께 예견했듯, 미래의 PC와 스마트폰은 백그라운드에서 인간의 개입 없이 수많은 애플리케이션을 제어하고 정보를 분석하는 AI 에이전트로 동작함. 80억 인류가 각자 수십 개의 AI 에이전트를 가동하고, 이 에이전트들이 24시간 내내 클라우드 데이터센터와 통신하며 거대 언어 모델(LLM)을 호출한다면 현재 지어지는 데이터센터 용량조차 턱없이 부족함.
둘째, ‘물리적 AI’와 로보틱스 산업의 개화가 데이터센터의 필수성을 더욱 공고히 함.
젠슨 황이 공개한 아이작 루트 휴머노이드 로봇 사례에서 보듯, 현실 세계를 인식하고 스스로 판단하여 물리적인 조작(5지 손가락 제어 등)을 수행하는 로봇은 수억 장의 실시간 비디오 데이터와 공간 스파셜데이터를 처리해야 함. 개별 로봇 기기에서 소규모 연산을 수행하더라도, 전 세계 로봇들의 학습 데이터를 통합하고 모델을 재훈련시켜 배포하는 작업은 결국 하이퍼스케일 데이터센터 내부의 막대한 GPU 클러스터가 전담할 수밖에 없음.
셋째, 전력(Power)과 공간이라는 절대적이고 물리적인 진입 장벽(Constraint)이 데이터센터 기업들에게 경제적 해자(Moat)를 부여함.
칩의 설계 속도(Vera Rubin의 1년 주기 발표 등)는 무어의 법칙에 따라 기하급수적으로 빨라질 수 있고 코어위브나 네비우스처럼 막대한 부채를 얹어 칩을 살 수도 있지만 , 그 칩을 구동할 전기와 열을 식힐 냉각수를 끌어오는 작업은 물리적이고 행정적인 절차를 거쳐야만 함.
미국을 비롯한 전 세계의 전력망 인프라는 단기간에 2배, 3배로 늘어날 수 없음. 따라서 IREN, 허트 8, 라이엇 플랫폼스처럼 수년 전부터 수백~수천 메가와트의 전력 접속권을 확보해 둔 인프라 기업들은 단순히 하드웨어를 쌓아둔 창고가 아니라, 21세기의 가장 희소한 자원을 독점한 ‘현대판 석유 시추공’과 같은 권력을 영구적으로 누리게 됨.
결론적으로 오늘날 데이터센터 관련주들의 폭등은 투기적 성격이 아니라, 디지털 연산력이 자본주의 경제의 새로운 화폐이자 필수 소비재로 자리 잡는 과정을 숫자로 반영한 것임.
인터넷 시대에 해저 광케이블과 무선 기지국이 모든 비즈니스의 대전제였듯, 인간을 대신해 생각하고 행동하는 AI 시대에 이를 구현해 내는 데이터센터는 인류 문명이 후퇴하지 않는 한 영원히 꼭 필요한 심장부 역할을 수행할 것임.