개요
자기결정이론은 Edward Deci와 Richard Ryan이 제시한 동기 이론으로, 인간의 내재적 동기가 자율성, 유능감, 관계성의 충족에 의해 강화된다고 본다. AI 시대에는 지식 전달보다 사고하려는 욕망을 살리는 교육·조직 설계 원리로 중요해진다.
핵심 정보
- 자율성: 학습자나 구성원이 자신의 선택을 스스로 통제한다고 느끼는 조건.
- 유능감: 기술과 능력이 실제로 발전하고 있다고 느끼는 조건.
- 관계성: 주변 사람들이 자신을 중요하게 여기며, 활동이 사회적 관계 안에서 의미를 갖는 조건.
- AI 시대 적용: AI가 즉각적 답을 제공해 내재적 동기를 약화할 때, 환경은 다시 도전과 소속감과 성장감을 제공해야 한다.
주요 발언 / 기여
자기결정이론은 세 조건이 충족될 때 동기가 높아진다고 본다.
관계
- 20260723-ai-cognitive-polarization — 해결 조건: 인지적 양극화를 줄이는 환경 설계 원리.
- 20260613-ai-education-motivation-crisis — 연장: 즉각적 피드백이 동기를 약화할 때 필요한 반대 설계.
- 20260615-ep90-dopamine-motivation — 보완: 보상 시스템과 내재적 동기의 생물학적 기반을 연결한다.