개요
한국의 여행 플랫폼. 2026년 사내 데이터 분석을 자동화하는 AI Agent를 프로덕션 운영하며, 하루 500건의 분석 요청을 처리하는 시스템 구조를 LinkedIn에 공개했다.
핵심 정보
- 업종: 여행 플랫폼 (한국)
- AI Agent 운영 규모: 하루 500건 데이터 분석 요청
- 공개 시점: 2026-05 (LinkedIn 포스트)
- AI 시스템 책임자: Hyeon Yeong Jeong
- 공개 기술 스택 요약: Harness(4단 분업) + Metric Registry(26개 핵심 지표 YAML) + 4겹 안전망(Role/Gate/Rule/Hook)
- 기술적 입장: Auto Memory 폐기, 명시적 Knowledge만 사용
주요 발언 / 기여
Auto Memory는 껐어요. 무엇을 기억했는지 불투명한 메모리는 검증도 관리도 안 됩니다.
한국 기업이 프로덕션 AI Agent 시스템 아키텍처를 상세히 공개한 드문 사례로, 국내 데이터/AI 커뮤니티에서 주목받았다.
관계
- 20260515-harness-knowledge-hook-three-pillars — 그들이 정립한 구조
- 20260515-hyeon-yeong-jeong — 시스템 책임자
- 20260512-baemin — 비교: 동시대 한국 플랫폼 기업