정의
디자인 프로세스 전체를 AI에 맡기는 대신, 작업 흐름 중 시간이 많이 소요되는 ‘병목 구간(탐색, 데이터 세팅, 정책 전달)‘을 특정하여 AI로 자동화하고 검증 속도를 높이는 디자인 전략이다.
핵심 속성
- 목적: 디자인 완성도 향상이 아닌, 의사결정과 검증의 가속화.
- 도구 조합: Figma Make(초안 탐색), Claude Code(HTML 프로토타이핑), MCP(실제 데이터 연동).
- 성과 지표: 시안 작업 시간 단축(3~4일 → 반나절), UT 세팅 속도(2시간 → 15분), 정책 문의 발생량(반복 질문 → 0건).
관계
- 20260612-ai-design-not-painting-but-simulating — 상위 원칙: AI를 화가가 아닌 시뮬레이터로 활용함.
- 20260612-mcp-enabled-ut-data-automation — 하위 패턴: 데이터 연동을 통한 검증 자동화.
인용
“AI로 디자인을 단번에 ‘완성’하려 하기보다, 작업 흐름에서 유독 시간이 많이 걸리는 ‘병목 구간’을 푸는 데 집중해 보면 어떨까”