정의
AI 에이전트가 비즈니스 지표에 대해 답변할 때, 자연어의 모호성을 제거하고 일관된 정답을 도출하기 위해 지표의 정의, 계산식, 필터를 결정론적으로 정의해둔 YAML 기반의 메타데이터 사전이다.
핵심 속성
- 결정론적 매핑: 동일한 지표명이나 유사한 표현이 입력되어도 사전에 정의된 단일 Metric ID로 수렴시킨다.
- 명시적 지식 (Explicit Knowledge): LLM의 자체 메모리나 확률적 추론에 의존하지 않고, 명문화된 카탈로그를 참조한다.
- 중앙 집중화: 매출, 거래액 등 핵심 지표의 정의를 한 곳(Metric Registry)에서 관리하여 전사적인 데이터 정합성을 보장한다.
관계
- 20260611-deterministic-mapping-over-llm-memory — 연장
- 20260611-ai-reliability-comes-from-engineering-not-prompts — 상위개념
인용
26개 핵심 지표를 Metric Registry라는 YAML 묶음으로 모았습니다. 표현(거래액/GMV/총거래액), 정의, 필터, 계산식을 한 곳에 두고 결정론적으로 매핑되게. 표현이 달라도 같은 metric으로 수렴합니다.