정의
AI 에이전트의 코드 작성 자유도를 제한하고 결정론적(deterministic) 피드백 루프를 제공하여, AI가 일관된 컨벤션과 품질을 유지하도록 강제하는 시스템 통제 기법.
핵심 속성
- 확정적 제약(Deterministic Constraint): 프롬프트(Skill)를 통한 확률적 지시의 한계를 극복하고, 위반 시 명확한 에러를 발생시켜 AI의 행동 반경을 물리적으로 차단한다.
- 자율 수정 루프(Autonomous Feedback Loop): pre-commit 훅 등을 통해 에이전트가 코드를 커밋하기 전 스스로 린트 에러를 감지하고 수정하게 만들어 피드백 루프를 자동화한다.
- 경험 기반 맞춤화(Customization via Retrospective): 팀이나 개인의 과거 AI 세션 실수 및 회고를 바탕으로 지속적으로 새로운 커스텀 린트 규칙을 파생시켜 시스템을 진화시킨다.
관계
- ai-harness — 하위개념
- probabilistic-vs-deterministic-constraints — 핵심 설계 원리
- prompt-engineering — 대조 (프롬프트는 확률적 통제, 린트는 확정적 통제)
인용
“Skill은 근본적으로 확률적이다. AI가 계속 그 규칙에서 벗어나는 상황이 발생했다. 하나하나 수정하다 보니 비효율이다. 결정적인 방법으로 막아야겠다 생각이 들었다.”