정의
노정석이 제시한, 프런티어 모델의 세대를 데이터셋 ‘수확 연도’로 해석하는 휴리스틱. 와인의 빈티지처럼, 같은 knowledge cutoff(수확물)에서 나온 모델들은 동일 vintage이며, 새 vintage는 cutoff가 더 뒤로 이동한다.
핵심 속성
- 판별 지표: knowledge cutoff. Gemini 2.5와 3.0이 모두 2025년 1월 cutoff → 같은 vintage에서 2.5가 희생되고 진보가 누적된 산출물.
- 비유 매핑: vintage=수확 연도, 토양=벤더/방법론, 포도 수확=데이터셋.
- 선순환 메커니즘: post-training이 만드는 데이터 + AI Studio·Antigravity에 유저가 밀어넣는 고밀도 의도 토큰이 다시 pre-training 데이터셋을 증강 → 다음 지평으로 이동.
- 함의: pre-training이 고원에 머문 게 아니라, 사용자 상호작용 경로(데이터 생성 경로)가 계속 데이터셋을 키운다. 인류 과학 르네상스에서 사상가들의 thought token이 서로를 증강한 것과 동형.
관계
- 20260603-watt-is-the-new-unit-of-intelligence — 컴퓨트 투입을 측정하는 새 척도와 짝
- 20260603-unlearn-the-harness-and-trust-the-model — 같은 클리핑의 모델 신뢰 전략
- 20260602-rl-amplifies-latent-reasoning-in-llm — pre/post-training 역할 분담의 기술적 배경
인용
“어느 해에 만들어진 거냐라고 하는 건데 어떤 수확물, 데이터셋을 일종의 포도 수확으로 본 거죠. (…) 같은 vintage에서 2.5가 희생되고 거기서 계속 무언가가 진행된 산출물이라는 생각이 듭니다.”