정의
AI 에디터에서 툴 콜 시 전체 코드베이스를 스캔하는 비용을 줄이기 위해, 로컬 환경에서 코드 구조를 100% 지식 그래프로 미리 인덱싱해두는 접근 방식.
핵심 속성
- 사전 인덱싱: AI가 요청을 처리하기 전에 코드베이스 전체의 구조(심볼, 의존성, 타입)를 그래프 DB에 저장.
- 로컬 실행: 인덱싱과 쿼리를 모두 로컬에서 수행하여 API 호출 비용과 지연 시간 제거.
- 토큰 절감: 전체 코드를 컨텍스트에 포함하지 않고 인덱스 검색 결과만 전달하므로, 툴 콜당 토큰 소모가 급감.
- 비용 예측 가능: 사전 인덱스 구축 비용은 1회성이며, 이후 쿼리당 비용은 인덱스 크기에만 비례.
관계
- AI 에디터 비용 문제를 로컬 지식 그래프로 해결 — 동기와 해결책의 연결
- Claude Code의 전체 코드 스캔 비효율 — 비교/대조
- 지식 그래프 — 구현 수단 (상위 개념)
- 코드 인덱싱 — 유사 개념 (관계 유형: 연장)
인용
“AI 에디터 쓰면서 툴 콜 질질 끌리고 토큰 녹아내리는 거 보면 슬슬 지갑 걱정부터 되는데, 이걸 100% 로컬 지식 그래프로 미리 인덱싱해서 해결하겠다는 저장소가 나옴.”