정의
계층적 폴더 구조를 완전히 배제하고 모든 지식 자산(작업, 프로젝트, 메모, 결정 등)을 하나의 루트 폴더에 평면적으로 저장하며, 지능형 레이어(AI)를 통해 조직화와 검색을 수행하는 생산성 프레임워크다.
핵심 속성
- 계층 구조 배제 (Flat Structure): 폴더 깊이에 따른 분류 결정을 제거하여 캡처 시 발생하는 인지 부하를 최소화한다.
- 명명 규칙 (Naming Convention):
YYYY-MM-DD-[TYPE]-[TOPIC].md형식을 엄격히 준수하여 자동 정렬과 AI 필터링 가독성을 확보한다. - 지능형 레이어 (Intelligence Layer): Claude Code 등 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI가 파일의 프론트매터(Properties)를 읽어 맥락적으로 정보를 추출하고 명령을 수행한다.
- 프론트매터 중심 (Property-Driven): 파일의 성격(daily, project, task 등)을 폴더 위치가 아닌 메타데이터 필드로 정의한다.
관계
- 20260522-ai-intelligence-layer-obsoletes-folders — 연장: AI가 물리적 분류를 대체하는 원리에 대한 통찰
- 20260522-reducing-cognitive-load-through-flat-capture — 하위개념: 평면적 구조가 인지 효율성에 기여하는 방식
- 20260508-atomic-notes-enable-context-injection — 연장: 아토믹 노트가 AI 컨텍스트 주입에 최적화된 배경
인용
“모든 폴더 계층 구조는 무언가를 캡처할 때마다 내려야 하는 결정이다. 그 결정은 주의력을 소모한다. 주의력은 지식 노동에서 가장 희귀한 자원이다.”