정형 데이터 시대에는 관리자가 데이터베이스와 모델을 직접 고쳤다.
LLM 시대에는 같은 방식으로 모델을 직접 통제하기 어렵다. 대신 어떤 텍스트를 넣을지, 무엇을 제외할지, 어떤 의미 체계로 연결할지를 관리한다. 생성형 AI의 품질 관리는 결국 input boundary design에 가깝다.
관련 개념: 20260722-generative-ai-data-management, 20260722-llm-input-governance
정형 데이터 시대에는 관리자가 데이터베이스와 모델을 직접 고쳤다.
LLM 시대에는 같은 방식으로 모델을 직접 통제하기 어렵다. 대신 어떤 텍스트를 넣을지, 무엇을 제외할지, 어떤 의미 체계로 연결할지를 관리한다. 생성형 AI의 품질 관리는 결국 input boundary design에 가깝다.
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